自适应阈值参数调整的直觉理解

Question

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在遵循这个指南并使用自适应阈值法函数时，我对调整blocksize和C的直觉感到困惑，以找到理想值。

调整这些参数时，应采取什么方法，而不是进行完全随机的猜测和验证过程？是否有一种更好的技术，可以根据图像的颜色直方图学习这些参数？

cv2.adaptiveThreshold(img, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)

- john

1个回答

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- Cris Luengo · Accepted Answer

块大小应该选择得足够大，以便块始终同时看到前景和背景。如果块太小，则完全在前景或背景中的块将无法看到区域内实际的对比度，它只会看到噪声。因此，对于该块，阈值结果将不能将背景和前景分离，而是将单一相位内的噪声也包含进来。

如果每个块都能很好地观察到两个相位，则阈值值C可以为零。

如果块大小不能被选择得足够大，并且某些块只看到背景，则C值可以设置得足够大，使这些块结果只显示背景。背景噪声的两倍标准差是一个很好的起始值。

同样，如果前景相位较大，则将C设置为负值，以便完全处于前景中的块只显示前景。