我正在比较不同的聚类方法,并且想要比较两种不同的方法(或参数集)是否定义了相似的聚类。我的聚类是在数据框中定义为分类因子(分类变量)。
如果我使用
在这个图中,x(df$category1)有13个级别:
如果我使用
plot()
函数,其中x是一个分类变量,y是一个连续变量,我会得到一个箱形图。如果我做同样的事情,但是将y改为另一个分类变量,我会得到一个奇怪的条形图(如下图所示)。你如何解释这种图形?
![plot you get when plotting a categorical variable against another categorical variable](https://istack.dev59.com/Tz2FW.webp)
[1] "A" "B" "C" "D" "cluster1" "cluster5"
[7] "cluster2" "cluster8" "cluster0" "cluster6" "cluster4" "cluster3"
[13] "cluster7"
而y(df$category2)只有12个级别:
[1] "A" "B" "C" "D" "cluster5" "cluster0"
[7] "cluster4" "cluster2" "cluster3" "cluster6" "cluster1" "cluster7"
A、B、C和D在两个列中是相同的,其余的聚类不一定相同,因为它们是不同聚类运行的结果。
编辑:使用的代码是plot(df$category1, df$category2)
。
plot(df$category1, df$category2)
- pedrosaurio