将一个分类变量绘制在另一个分类变量上。

Question

将一个分类变量绘制在另一个分类变量上。

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我正在比较不同的聚类方法，并且想要比较两种不同的方法（或参数集）是否定义了相似的聚类。我的聚类是在数据框中定义为分类因子（分类变量）。

如果我使用plot()函数，其中x是一个分类变量，y是一个连续变量，我会得到一个箱形图。如果我做同样的事情，但是将y改为另一个分类变量，我会得到一个奇怪的条形图（如下图所示）。你如何解释这种图形？ plot you get when plotting a categorical variable against another categorical variable

plot you get when plotting a categorical variable against another categorical variable

在这个图中，x（df$category1）有13个级别：

[1] "A"        "B"        "C"        "D"        "cluster1" "cluster5"
 [7] "cluster2" "cluster8" "cluster0" "cluster6" "cluster4" "cluster3"
[13] "cluster7"

而y（df$category2）只有12个级别：

[1] "A"        "B"        "C"        "D"        "cluster5" "cluster0"
 [7] "cluster4" "cluster2" "cluster3" "cluster6" "cluster1" "cluster7"

A、B、C和D在两个列中是相同的，其余的聚类不一定相同，因为它们是不同聚类运行的结果。编辑：使用的代码是plot(df$category1, df$category2)。

- pedrosaurio

你是用哪些代码来创建这个的？ - Richie Cotton

plot(df$category1, df$category2) - pedrosaurio

同时描述您希望情节传达的故事。 - Paul Hiemstra

@pedrosaurio：这仍然无法使您的问题可重现。您需要提供示例数据。对于两个分类变量，您会得到一个脊柱图，尽管默认的脊柱图看起来与您的图不同。 - Richie Cotton

2个回答

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虽然不是你所询问的，但建议试试使用mosaicplot()函数。它可以生成适用于两个分类变量的图形。

- Manoel Galdino

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可以查看英文原文，
原文链接

- Richie Cotton · Accepted Answer

当x和y都是因素时，plot调用spineplot。以下是该函数帮助页面的示例：

treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2),
    labels = c("placebo", "treated"))
improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)),
    levels = c(1, 2, 3),
    labels = c("none", "some", "marked"))

spineplot(improved, treatment)

虽然这看起来有点不同于你拥有的图表。