Pandas的序列包含AttributeError: 'Series'对象没有属性'contains'。

Question

Pandas的序列包含AttributeError: 'Series'对象没有属性'contains'。

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我的数据

data = [{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},
     {"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},
     {"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},
     {"content": "aa", "title": "ap", "info": "", "time": 1582876014},
     {"content": "15", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014},
     {"content": "16", "title": "banana", "info": "", "time": 1561877014},
     ]

我的代码

index=[i['content'] for i in data]

s=pd.Series(data,index)
print((s[s.str.get('title').contains('ches',regex=True)]))

发生错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'contains'

我想实现这个效果，如何使用contains函数？

contains文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html#pandas.Series.str.contains.

我希望数据是：

[
{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},
{"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},
{"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},
]

- xin.chen

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str.contains 的翻译是“包含”。 - rafaelc

我的数据是字典，使用str.contains函数，返回nan。 - xin.chen

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Vishnudev Krishnadas · Accepted Answer

最好使用与数据兼容的结构。使用DataFrame。

DataFrame提供更好的列和行操作。你的数据是二维的，即它有项目，每个项目有属性和值。因此，适合于2D结构，如DataFrame，而不是1D结构，如Series。

>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
  content     title info        time
0       1  chestnut       1578877014
1       2  chestnut       1579877014
2       3      ches       1582877014
3      aa        ap       1582876014
4      15     apple       1581877014
5      16    banana       1561877014

>>> df[df.title.str.contains('ches')]
  content     title info        time
0       1  chestnut       1578877014
1       2  chestnut       1579877014
2       3      ches       1582877014

针对系列（不推荐）

s[s.apply(lambda x: x.get('title')).str.contains('ches')]