将文本字符串转换为数据框-逗号分隔

Question

我将尝试解析API的响应。它需要一批电话号码，并返回其状态信息，例如是否为活动状态。

这是响应的样式：

# API call

s.get('https://api/data/stuff')

# response

',MSISDN,Status,Error Code,Error Text,Original Network,Current Network,Current Country,Roaming 
Country,Type,Date Checked\n447541255456,447541255456,Undelivered,27,Absent Subscriber,O2 
(UK),,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 (UTC)\n447856999555,447856999555,Undelivered,1,Dead,O2
 (UK),,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 
(UTC)\n447854111222,447854111222,Undelivered,1,Dead,Orange,,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 
(UTC)\n'

我可以看到MSISDN,Status,Error Code,Error Text,Original Network,Current Network,Current Country,Roaming Country,Type,Date Checked是表头，其余的是行。

但我无法将其转化为易于阅读的结构，例如数据框。

在输入此问题时，有一些建议的答案，使用import io和pd.read_table等，但我无法让它们中的任何一个工作。

我想我可以将其保存为txt文件，然后将其读回作为逗号分隔的csv。但是是否有本地的pandas或其他更简单的方法来做到这一点？

这是响应字符串直接粘贴到stackoverflow上，没有整理：

',MSISDN,Status,Error Code,Error Text,Original Network,Current Network,Current Country,Roaming Country,Type,Date Checked\n447541255456,447541255456,Undelivered,27,Absent Subscriber,O2 (UK),,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 (UTC)\n447856999555,447856999555,Undelivered,1,Dead,O2 (UK),,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 (UTC)\n447854111222,447854111222,Undelivered,1,Dead,Orange,,,,Mobile,Wed Oct  9 2019 12:26:51 GMT+0000 (UTC)\n'

- SCool

Answer 1

我相信您需要：

from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(s.get('https://api/data/stuff')))

或者尝试：

df = pd.read_csv('https://api/data/stuff')

- jezrael

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谢谢，第一个可以用。第二个说找不到文件，我想它在我的硬盘上寻找名为'https://api/data/stuff'的文件。 - SCool