如何通过程序绘制多个变量的图表

Question

我想绘制多个独立变量与一个因变量的图像，并在一个图像中显示它们。以下代码可以工作，但我有超过所示的 4 个变量。因此，手动处理所有变量会很麻烦。有什么好的想法吗？谢谢！

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 6))

axs[0, 0].scatter(df.ind_var1, df.dep_var)
axs[0, 1].scatter(df.ind_var2, df.dep_var)
axs[1, 0].scatter(df.ind_var3, df.dep_var)
axs[1, 1].scatter(df.ind_var4, df.dep_var)

axs[0, 0].set_title('ind_var1')
axs[0, 1].set_title('ind_var2')
axs[1, 0].set_title('ind_var3')
axs[1, 1].set_title('ind_var4')

for ax in axs.flat:
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_ylabel('dep_var')
    ax.set_yticklabels([])
    
fig.suptitle('Plot', fontsize=20)
fig.tight_layout()
    
plt.show()

- jwburritt

Answer 1

看起来你只需要这样操作:

# you need to provide this
ind_vars = ['ind_var1', 'ind_var2', 'ind_var3', 'ind_var4']

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(10,6))

# this combines the two loops
for col, ax in zip(ind_vars, axes.ravel()):
    # plot the data
    ax.scatter(df[col], df['dep_var'])

    # format the axis
    ax.set_title(col)
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_ylabel('dep_var')
    ax.set_yticklabels([])

fig.suptitle('Plot', fontsize=20)
fig.tight_layout()
    
plt.show()

- Quang Hoang

Answer 2

你应该查看Python的Seaborn包，用于统计图形。

如果你想对每个图形进行精细控制，手动输入会让你达到目标，但是使用df['column']格式并循环遍历df.columns将帮助你实现目标。

- Clinton Bradfield

Answer 3

如果我理解正确，我不明白为什么你不能使用一个循环来迭代axs，就像这样：

vars = [indipendent variables]
n = 0 
for row in range(i,j):
    for col in range(n, m):
        ax[row, col] = scatter(vars[n], df.dep_var)
        n += 1

或类似的东西。

- Bernardino Sassoli de' Bianchi