我希望在下面的代码中能够添加一个标题到图例中。然而，查看文档后，我认为没有相应的方法可以实现。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
)
data = [trace0, trace1]
fig = go.Figure(data=data)
py.iplot(fig, filename='default-legend')
更新：
如果未定义图例但具有注释定位属性，请使用以下代码。
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go
py_offline.init_notebook_mode()
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
)
data = [trace0, trace1]
layout = go.Layout(
annotations=[
dict(
x=1.12,
y=1.05,
align="right",
valign="top",
text='Legend Title',
showarrow=False,
xref="paper",
yref="paper",
xanchor="center",
yanchor="top"
)
]
)
fig = go.Figure(data=data, layout = layout)
py_offline.iplot(fig)
注意：
对于不同的图例，您需要使用此方法定义注释的 x 和 y 位置。
您可以在 text 属性中使用 HTML（例如：text='图例标题<br>有点长',）。
以前的尝试：
另一种方法是创建图例并使用注释添加标题到图例中。只要不将图表设置为可编辑模式即可。因此，在下面的示例中，图例设置为 x=0 和 y=1，因为我希望我的图例标题在实际图例之上，所以我将注释位置设置为 x=0，y=1.5。x-ref 和 y-ref 需要设置为 paper。这将得到一个很好的注释，如下所示：
代码：
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
)
data = [trace0, trace1]
layout = go.Layout(
legend=dict(
x=0,
y=1,
traceorder='normal',
font=dict(
family='sans-serif',
size=12,
color='#000'
),
bgcolor='#E2E2E2',
bordercolor='#FFFFFF',
borderwidth=2
),
annotations=[
dict(
x=0,
y=1.05,
xref='paper',
yref='paper',
text='Legend Title',
showarrow=False
)
]
)
fig = go.Figure(data=data, layout = layout)
py.iplot(fig)
我以前做过类似的事情，方法是创建一个没有数据的追踪。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
dummy_trace = go.Scatter(
x=[None], y=[None],
name='<b>Legend Heading</b>',
# set opacity = 0
line={'color': 'rgba(0, 0, 0, 0)'}
)
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
)
data = [dummy_trace, trace0, trace1]
fig = go.Figure(data=data)
py.iplot(fig)
从plotly v4.5开始，添加了图例标题。
您可以通过以下方式为图例添加标题：
fig.update_layout(legend_title_text='Legend title')
在文档这里找到一个例子。
name稍微添加到已提出的解决方案中即可。
import plotly
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
name="Data1")
data = [trace0]
layout = go.Layout(
legend=dict(
x=0,
y=1,
traceorder='normal',
font=dict(
family='sans-serif',
size=12,
color='#000'
),
bgcolor='#E2E2E1',
bordercolor='#FFFFFF',
borderwidth=2
),
annotations=[
dict(
x=0,
y=1.05,
xref='paper',
yref='paper',
text='Legend Title',
showarrow=False
)
])
fig = go.Figure(data=data, layout = layout)
plotly.offline.iplot(fig)
name 属性有助于添加自定义名称到已定义的图例中。
目前使用最新版本的plotly 5.5.0，你所需要的只有：
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
)
data = [trace0, trace1]
fig = go.Figure(data=data)
fig.update_layout(legend={"title":"Points"}) #<--- add only this line
fig.show()
df1['Legend'] = 'Label1'
df2['Legend'] = 'Label2'
df3['Legend'] = 'Label3'
merged = df1.append(df2)
merged = df2.append(df3)
fig = px.choropleth(merged, geojson=merged.geometry, locations=merged.index, color=merged['Legend'], color_discrete_map={
'Label1':'red',
'Label2':'lightgrey',
'Label3':'lightblue'})
这里是使用 Mapbox Choropleth 的示例
通过包装器cufflinks，使用jupyter绘制plotly非常容易。
安装以下依赖项：
!pip install pandas cufflinks plotly
从你的数据创建数据帧。
import pandas as pd
加载数据
x=[1, 2, 3, 4, 5]
y=[1, 2, 3, 4, 5]
将第二个 y 列表命名为 y1
x=[1, 2, 3, 4, 5]
y1=[5, 4, 3, 2, 1]
从您的数据列表创建数据框
data = pd.DataFrame({"x": x, "y": y, "y1": y1}).set_index("x")
加载cufflinks及其配置
import cufflinks as cf
cf.set_config_file(offline=True)
绘制数据框
data.iplot()
你将在 x 轴上，y 和 y1 在 y 轴上。你可以通过从右侧的图例中单击来显示和隐藏线条。
参考资料：