如何使用OpenCV获取视频的时长

Question

我只能使用OpenCV获取帧数CAP_PROP_FRAME_COUNT。

然而，我找不到使用OpenCV获取视频持续时间的参数。

该怎么做呢？

非常感谢。

- Frankie

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如果我没记错的话，应该是帧数乘以频率。 - Mathieu

@Mathieu 实际上是帧数/频率。(频率的单位为1/秒) 因此，一个有60帧和30 Hz的视频持续时间为2秒。 - Dorian

Answer 1

在OpenCV 3中，解决方案是：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture("./video.mp4")
fps = cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)      # OpenCV v2.x used "CV_CAP_PROP_FPS"
frame_count = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
duration = frame_count/fps

print('fps = ' + str(fps))
print('number of frames = ' + str(frame_count))
print('duration (S) = ' + str(duration))
minutes = int(duration/60)
seconds = duration%60
print('duration (M:S) = ' + str(minutes) + ':' + str(seconds))

cap.release()

- Ryan Loggerythm

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当你在回答中说你正在使用OpenCV 3时，为什么要导入cv2？ cv2不是表示OpenCV 2吗？还是我理解错了？ - HelloGoodbye

你好@HelloGoodbye，这个页面应该可以解释你的问题：https://dev59.com/oKHia4cB1Zd3GeqPbO6l - Ryan Loggerythm

Answer 2

OpenCV并不是专门用于探索视频元数据的，因此VideoCapture没有直接检索元数据的API。

相反，您可以“测量”流的长度：跳到结尾，然后获取时间戳：

>>> import cv2 as cv
>>> v = cv.VideoCapture('sample.avi')
>>> v.set(cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO, 1)
True
>>> v.get(cv.CAP_PROP_POS_MSEC)
213400.0

检查显示这将时间戳设置为最后一帧之后（而不是之前），因此时间戳确实是流的精确总长度：

>>> v.get(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES)
5335.0
>>>> v.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
5335.0

>>> v.set(cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO, 0)
>>> v.get(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES)
0.0        # the 1st frame is frame 0, not 1, so "5335" means after the last frame

- ivan_pozdeev

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除非在设置位置后调用v.read()，包括寻找结尾，否则对v.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)的调用可能不会返回正确的值。请参见https://github.com/opencv/opencv/issues/15749。 - kfx

@kfx 我明白了。所以这是 4.1.2 中的新行为。当我在结尾时，即使在 read() 之后，我也会得到错误的数字；从代码来看，它似乎不需要调用 read()，因为它设置了 picture_pts。所以在我看来，这是一个 bug。 - ivan_pozdeev

使用CAP_PROP_POS_AVI_RATIO寻找流的结尾似乎并不总是有效，这取决于视频类型（例如，无法在QuickTime .mov文件中使用）。我建议谨慎使用。 - Jack

Answer 3

捕获视频并输出其时长（以秒为单位）。

import cv2 as cv
vidcapture = cv.VideoCapture('myvideo.mp4')
fps = vidcapture.get(cv.CAP_PROP_FPS)
totalNoFrames = vidcapture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
durationInSeconds = totalNoFrames / fps

print("durationInSeconds:", durationInSeconds, "s")

- lakjeewa Wijebandara

Answer 4

首先按照以下方式计算每秒帧数：

import cv2 as cv
# cap = cv.VideoCapture...
fps = cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)

然后，时长可以计算为（帧数）/（每秒帧数）。

 duration = float(num_frames) / float(fps) # in seconds

- Mitiku

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遗憾的是，这种方法并不总是有效。CAP_PROP_FPS来自头部数据，其计算结果并不可靠。 - Connor

Answer 5

根据我的个人经验，我一直在使用OpenCV方法。请尝试以下代码：

import cv2 as cv

def get_dur(filename):
    video = cv.VideoCapture(filename)
    fps = video.get(cv.CAP_PROP_FPS)
    frame_count = video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
    seconds = frame_count / fps
    minutes = int(seconds / 60)
    rem_sec = int(seconds % 60)
    return f"{minutes}:{rem_sec}"

print(get_dur("dafuck.mp4"))

- Joseph Yosoevsky

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你可以使用Python的divmod函数一次计算商（分钟）和余数（秒）。例如，对于100秒：minutes，seconds = divmod（100，60） - Michael S.

你可以使用Python的divmod函数一次性计算商（分钟）和余数（秒）。例如，对于100秒：minutes, seconds = divmod(100, 60) - undefined

Answer 6

我注意到一个奇怪的现象，许多视频的帧数不如 vid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 所得的那么多。

我认为视频的持续时间应该是 TOTAL FRAMES 除以 FPS 的商，但它总是不匹配。视频的持续时间会比我们计算的长。考虑到 FFMPEG 的作用，原始视频可能有一些空白帧。

希望这可以帮助你。

- FantasyJXF