在Python Pandas中，如何将格式化的日期字符串转换为日期时间？

Question

我已经尝试了几种使用 to_datetime 的方法，但到目前为止，我只能让它返回 dtype 为 "object"。

pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)

这个命令的返回值是：

0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object

- claudiaann1

Answer 1

您可以向to_datetime函数传递一个format参数。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),format="%d%b%Y %H:%M:%S",dayfirst=True)
>>> df
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

- Andy

Answer 2

如果您需要在数据框中转换现有列，可以使用帮助函数conv和apply方法来解决问题。

import datetime
import pandas as pd

def conv(x):
    return datetime.datetime.strptime(x, '%d%b%Y %H:%M:%S')

series = pd.Series(['28Dec2013 19:23:15'])
converted = series.apply(conv)

0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

- chris-sc

Answer 3

Pandas无法识别该日期时间格式。

>>> pd.to_datetime(Series(['28Dec2013 19:23:15']))
0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object
>>> pd.to_datetime(Series(['28 Dec 2013 19:23:15']))
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

您需要解析输入到Series中的字符串。正则表达式可能是一个不错的解决方案。

- Adam