Pandas：如何将字典转换为转置的数据框？

Question

我有一个列表的字典（长度相等），我想将其转换为数据框，以便字典中的每个键代表数据框中的一列（或系列），与每个键对应的值列表被转换为该列中的单独记录。

假设字典的内容如下：

sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}

我希望数据帧的内容为：

    col1        col2
    ---         ---
0   abc         1a2b
1   def pqr     lmno
2   w xyz       qr st

我曾尝试将该字典转换为数据框（dataframe），然后对数据框进行转置以解决此问题。

import pandas as pd

sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(list(sample_dict.items()))
sample_df.transpose()

这将产生以下输出：

     0                       1
    ---                     ---
0   col2                    col1
1   [1a2b, lmno, qr st]     [abc, def pqr, w xyz]

我不确定该如何进一步进行。

- SaadH

---

尝试使用 pd.DataFrame(sample_dict)。 - Sociopath

Answer 1

简单来说：

import pandas as pd
sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(sample_dict)
print (sample_df)

输出：

      col1   col2
0      abc   1a2b
1  def pqr   lmno
2    w xyz  qr st

- Joe