如何在通过rpy导入pandas的SPSS文件（.sav）时保留标签？

Question

如何在通过rpy导入pandas的SPSS文件（.sav）时保留标签？

9

我希望能够使用pandas处理SPSS文件(.sav)。在没有SPSS程序的情况下，将其转换为.csv格式后，典型的文件如下所示：

在调查前两行的含义时（我不懂SPSS），似乎第一行包含了“标签”，而第二行包含了“变量名”。

当我这样将文件导入到pandas中：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

然后执行head()，第一行（标签）会消失：

标签如何维护？

参考: 是否有Python模块可以打开SPSS文件？
Python: 2.7.10
Pandas: 0.17.1

- Pyderman

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- ayhan · Accepted Answer

sav文件中的标签存储在read.spss函数返回对象的variable.labels属性中。

您可以使用以下方法获取变量标签：

import pandas.rpy.common as com

def get_labels(filename):
    w = com.robj.r('attr(foreign::read.spss("%s"), "variable.labels")' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

如果你想将标签设置为数据框的列名:

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    cols = list(com.robj.r("attr")(w, "variable.labels"))
    w = com.convert_robj(w)
    w.columns = cols
    return w