如何在plotly.express中添加轨迹

Question

我对Python和Plotly.express非常陌生，发现很难理解...

我试图使用示例代码（https://plotly.com/python/line-charts/，线条图模式，#创建 traces）将不同的 traces 添加到我的图表中。

但是，我的数据来自一个 .CSV 文件。

import plotly.express as px
import plotly as plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

data = pd.read_csv(r"C:\Users\x.csv")

fig = px.scatter(data, x="Time", y="OD", color="C-source", size="C:A 1 ratio")

fig = px.line(data, x="Time", y="OD", color="C-source")
fig.show()

以上代码产生正确数据的散点图/折线图，但数据混合在一起。 我有来自名为“Strain”的列标记的2个不同来源的数据，我希望图表能够反映。

跟踪选项是否是实现此目的的可能方法，还是有其他方法？

- MikkelC

Answer 1

您可以使用Express绘图中的.select_traces()来添加轨迹。就像这样：

fig.add_traces(
    list(px.line(...).select_traces())
)

请注意需要转换为list，因为.select_traces()返回一个生成器。

- Peque

---

有些事情是这样改变的，例如标签。 - Mathy

但是布局丢失了，我们该如何添加布局？ - Hamzah

@Hamzah @Mathy 使用update_layout()函数。 - Michael McFarlane

Answer 2

看起来您希望在同一图表上同时显示具有散点的线条？

您将 fig 设定为等于 px.scatter()，然后再设定（更改）为等于 px.line()。当设定为 line 时，散点图被覆盖。

您已经导入了图形对象，因此可以使用 go 的 add_trace 方法，例如：

fig.add_trace(go.Scatter(x=data["Time"], y=data["OD"], mode='markers', marker=dict(color=data["C-source"], size=data["C:A 1 ratio"])))

根据您的数据设置不同，您可能需要单独添加每个C源，类似于执行以下操作：

x=data.query("C-source=='Term'")["Time"], ... , name='Term'`

以下是关于散点图设置的示例和选项的参考资料：

散点图示例

标记样式

散点图参数和属性

- lxmmxl56

---

有没有办法在fig.add_trace中传递一个plotly.express图形而不是graph_object？ - Naman Bansal

@NamanBansal 很抱歉回复得这么晚，我刚刚看到这个消息，但还是想回复一下，以防其他人也有同样的疑问。我尝试了很多方法，但是无法弄清楚如何使其工作。所以根据我的经验，我认为可能是不可能的。希望如果有人知道如何在express graph中使其工作，他们会在这里回复让我们知道。 - undefined

Answer 3

您可以使用在Plotly：如何使用Plotly Express结合散点图和折线图？中提到的方法。

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

一个更方便和可扩展的方法是： fig1.data 和 fig2.data 是常见的元组，它们保存了绘图所需的所有信息，并且 + 只是将它们连接起来。

# this will hold all figures until they are combined
all_figures = []

# data_collection: dictionary with Pandas dataframes
 
for df_label in data_collection:

    df = data_collection[df_label]
    fig = px.line(df, x='Date', y=['Value'])
    all_figures.append(fig)

import operator
import functools

# now you can concatenate all the data tuples
# by using the programmatic add operator 
fig3 = go.Figure(data=functools.reduce(operator.add, [_.data for _ in all_figures]))
fig3.show()

- Joe

---

或者您可以附加 fig.data 然后 go.Figure(data=sum(all_figures, ()))。如果需要迭代两次，则使用 go.Figure(data=sum((fig.data for fig in figures), ()))。^^ - Peque

Answer 4

感谢您抽出时间帮助我。最终我得到了两个可行的解决方案，其中使用“facet_col”将图形分成两个子图（每个菌株一个）是最简单的解决方案。

https://plotly.com/python/axes/

- MikkelC

Answer 5

谢谢。这对我也有用，其中Fig_Set_B是散点图列表

# create a tuple of first line plots in first 6 plots from plot set Fig_Set_B` 
fig_combined = go.Figure(data= tuple(Fig_Set_B[x].data[0] for x in range(6)) ) 
fig_combined.show()

- user15420598