Python Pandas根据列的数据类型删除行

Question

我想在一个列中，删除那些不是浮点类型的行，怎么做呢？先谢谢了。

         a     b    c 
    1   1.2   2.2   3.3
    2   rvtg  1.2   2.2
    3   2.2   2.2   1.6 

由于单元格"a2"不是浮点数，因此我想删除第二行。我尝试了几个代码，但出现错误消息，请问有人能帮忙吗？谢谢。

- Zeshen Zhang

Answer 1

使用pd.to_numeric并删除NaN。请注意，这是一种更通用的解决方案。如果您知道哪个列应该具有非数字值，则可以避免使用apply。

df.apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce').dropna()

    a   b   c
1   1.2 2.2 3.3
3   2.2 2.2 1.6

编辑：由于只有列 a 可能包含非数值，更有效的解决方案是将列 a 转换为数字，而不是将函数应用于所有列。以下代码将返回相同的输出。

df['a'] = pd.to_numeric(df['a'], errors = 'coerce')
df.dropna(inplace = True)

- Vaishali