Pandas多级索引用于行

Question

这本应该是一件简单的事情，但在搜索了几个小时后，我仍然不知道自己错在哪里。

我尝试使用MultiIndexing.from_和其他多种方法，但我就是无法做正确。

我需要像这样的东西：


但我得到的结果却是：
我做错了什么？

import pandas as pd

list_of_customers = ['Client1', 'Client2', 'Client3']
stat_index = ['max', 'current', 'min']
list_of_historic_timeframes = ['16:10', '16:20', '16:30']

timeblock = pd.DataFrame(index=([list_of_customers, stat_index]), columns=list_of_historic_timeframes)
timeblock.fillna(0, inplace=True)

print(timeblock)

- GeorgeLPerkins

Answer 1

list_of_customers = ['Client1', 'Client2', 'Client3']
stat_index = ['max', 'current', 'min']
list_of_historic_timeframes = ['16:10', '16:20', '16:30']


timeblock = pd.DataFrame(
    0,
    pd.MultiIndex.from_product(
        [list_of_customers, stat_index],
        names=['Customer', 'Stat']
    ),
    list_of_historic_timeframes
)

print(timeblock)

                  16:10  16:20  16:30
Customer Stat                        
Client1  max          0      0      0
         current      0      0      0
         min          0      0      0
Client2  max          0      0      0
         current      0      0      0
         min          0      0      0
Client3  max          0      0      0
         current      0      0      0
         min          0      0      0

- piRSquared

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太棒了！非常感谢。 即使查看了多个示例，我仍然错误地使用了MultiIndex并使用了错误的from_. - GeorgeLPerkins

现在我卡在了更新特定值上。 我知道如何处理多维Numpy数组，但出于某种原因，我没有正确地处理它们。 我可以更新整行，但是我无法正确指定列。 - GeorgeLPerkins

timeblock.loc[('Client1', 'min'), '16:20'] = 3 - piRSquared

再次感谢。我接近成功了，但还没有完全正确。这在示例代码中运行得很好，但在我的真实数据中添加了一个新列。我认为这与原始列标题是日期时间格式有关，而添加的是字符串，但我可以解决这个问题。再次感谢！非常有帮助。 - GeorgeLPerkins