sklearn.metrics.confusion_matrix - 类型错误: 'numpy.ndarray' 对象不可调用。

Question

当我调用confusion_matrix时，似乎出现了错误，请见下文。如何让它正常工作？

from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)

- Garch2017

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数据类型如下：predicted5 Int64（244，）数组[1,1,1，...，2,2,2] normalisedArr_y5 Int64（244，）数组[1,1,1，...，5,5,5] - Garch2017

请贴出完整的堆栈跟踪。 - Vivek Kumar

你正在重新定义confusion_matrix - 使用另一个变量名。 - AChampion

Answer 1

1. 确保这两个值都是np数组或列表，如@Roelant所指定的那样。
2. 不要将变量名称分配为函数名称相同的名称。

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cfm = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)
print(cfm)

- J. Doe

Answer 2

需要注意的是，normalisedArr_y5和predicted5都应该是np.arrays或者lists。显然，其中一个或两个都不是。你可以尝试以下方法：

confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5.tolist(),predicted5.tolist())

- Roelant

Answer 3

在我的情况下，我正在定义

normalisedArr_x5 = df.iloc[:,:-1]

并且

normalisedArr_y5 = data.iloc[:,-1:]

出现了这个错误。

所以请检查两个数据框变量是否相同（这里是df），然后再执行一遍步骤 @Garch2017

- Aneez Ahmed