可以并发地向共享数据库写入数据吗？

Question

可以并发地向共享数据库写入数据吗？

pythondatabaseconcurrency

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我正在使用Python的multiprocessing库来生成多个进程，每个进程都会写入一个共享的（MongoDB）数据库。这样做是否安全？还是说这些写操作会相互覆盖？

- Jessica

2个回答

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简而言之，让你的数据库处理数据库操作的并发是完全合理的（实际上也是首选）。任何相关的数据库驱动程序（包括MongoDB）都会自动处理并发操作。

- Andy Guibert

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- user149341 · Accepted Answer

只要确保为每个工作进程创建单独的数据库连接，同时访问数据库是完全安全的。它们发出的任何更改数据库的查询将被单独应用，通常按照数据库接收到的顺序。在大多数情况下，这是安全的，但是：

如果您的进程只是将文档插入数据库，每个插入通常会创建一个单独的对象。

例外情况是，如果您明确为文档指定了_id，并且该标识符已在集合中使用过，则插入将失败。（因此不要这样做：省略_id，MongoDB将始终为您生成唯一值。）
如果您的进程正在从数据库中删除文档，则如果另一个进程已经删除了相同的对象，则操作将失败。（尽管如此，这并不严格意义上的失败；这只是意味着有人比你先到了那里。）
如果您的进程正在更新数据库中的文档，则情况变得更加复杂。

只要每个进程都在更新不同的文档，那么就没问题。

如果多个进程同时尝试更新同一文档，则需要小心处理。替换对象上的值的更新将按顺序应用，这可能会导致一个进程所做的更改被另一个进程意外地覆盖。您应该小心避免指定您不打算更改的字段。使用MongoDB的update operators可以有助于以原子方式执行复杂操作，例如更改字段的数字值。

请注意，“同时”并不一定意味着操作在完全相同的时间进行。它更普遍地意味着两个进程在使用同一文档的时间上存在“重叠”，例如。

Process A                    Process B
---------                    ---------
Reads object from DB         ...
working...                   Reads object from DB
working...                   working...
updates object with changes  working...
                             updates object with changes

在上述情况下，进程A进行的一些更改可能会无意中被进程B覆盖。