Redis可以像PostgreSQL一样将数据写入数据库吗？

Question

我一直在使用PostgreSQL，所有数据都存储在Postgres中。最近我研究了redis，它拥有很多强大的功能，否则需要在Django（Python）中编写几行代码才能实现。只要运行Redis的机器没有出现问题，Redis的数据就是持久的，您可以配置它在每1000个键或每5分钟左右写入存储的数据，具体取决于您的选择。

Redis将成为一个很好的缓存，并且肯定会代替我在Python中编写的很多函数（例如用户投票，查看他们的朋友列表等...）。但我的担心是，所有这些数据都需要转移到postgres中。我不信任将这些数据存储在Redis中。我认为Redis是快速检索信息的临时存储解决方案。它非常快速，这远远优于反复对Postgres执行查询。

我假设我唯一可以从Redis写入数据库的方法是通过Django将从Redis获取的“get”查询的结果保存到Postgres数据库中。

这是我能想到的唯一解决方案。您知道其他解决此问题的方法吗？

- deadlock

---

我在这里找到了一个类似的问题：https://dev59.com/MHHYa4cB1Zd3GeqPLW9W?rq=1。我相信提问者正在询问类似的问题，但是答案并不是我所寻找的。 - deadlock

我们有一个实现API的Web服务器，并使用Redis作为缓存。当有新数据的POST请求到来时，我们将数据存储在Redis中，并通知后台进程这些新数据，该进程将它们推送到(MySql)数据库（我们使用Redis列表将数据推送到进程）。为了读取数据，我们首先检查Redis，如果数据不存在，则从数据库中获取并放入Redis，然后返回给客户端。 - akonsu

@akonsu，这已经过去了好几年，但你使用那种策略时得到了什么样的性能表现？ - user9903

Answer 1

Redis越来越被用作缓存层，类似于更复杂的memcached，并且在这个角色中非常有用。通常情况下，您使用Redis作为写入透传缓存用于想要持久化的数据，以及写回缓存用于可能需要累积然后批量写入的数据（在这种情况下，您可以承受最近数据的丢失）。

PostgreSQL的LISTEN和NOTIFY系统非常有用，可用于进行选择性缓存失效，让您在PostgreSQL中更新记录时从Redis中清除记录。

要将其与PostgreSQL结合使用，您会发现Andrew Dunstain和Dave Page正在开发的Redis外部数据包装提供程序非常有趣。

我不知道是否有任何工具可以将Redis变成PostgreSQL的透明写回缓存。它们的数据模型可能太不同了，无法很好地运行。通常情况下，您会将更改写入PostgreSQL，并使用监听/通知将其Redis缓存项失效，然后由缓存管理器工作人员或将更改排队在Redis中，然后让您的应用程序批量读取它们并将它们写入Pg。

- Craig Ringer

---

我正在开发一个应用程序，其中有一个API方法m()。m()应该从表T中读取字符串，创建一个随机字符串，并在最后将其保存到T中。可能会有1000个线程/用户调用m()。因此，将会有多个选择和多个插入操作。我不能仅仅缓存这些字符串，因为它们会经常失效。我还计划编写一个回写Redis解决方案，使得读写都发生在缓存中（每天加载一次），而MySQL则每小时或每1000条记录更新一次。以上是否仍然是唯一的解决方案？ - Asif

@Mustafa 请发表一个新问题，并在新问题中包含此问题的链接。 - Craig Ringer

Answer 2

Redis可以通过快照和一种名为AOF的WAL来进行持久化配置。许多人将其用作主要数据存储。如果涉及到与Redis兼容（resp协议）的数据存储，许多不仅限于内存存储，例如KeyDB和SSDB等。 https://redis.io/topics/persistence https://keydb.dev/ http://ssdb.io/

---

- vectorselector

---

将Redis配置为持久化会显著降低其速度吗？最好使用像Postgres这样的关系型数据库管理系统。 - user1034912

亲爱的用户1034912，你毫无根据的猜测的答案是，不会显著减慢Redis的速度。你会注意到我还链接了两个Redis克隆版本，其中一个被设计为持久性主存储。键值存储是键值故事，而不是关系型数据库，反之亦然。不要盲目地认为所有存储需求都可以映射到关系型数据库，也不要认为ACID是世界上唯一的缩写或服务保证类型。如果你想用Postgres，就用Postgres，如果你的数据实际上映射到键值哈希表，就别像“可能也行”这样模糊地思考。 - vectorselector

此外，请记住，规范化不必止步于表格粒度。像 Redis 的 Ohm 库证明了即使是复杂的嵌套数据结构也可以用键值存储表示。我并不否认 RDBMS 的广泛使用，也不建议人们将其数据映射到键值缩减中。 我想指出的是，膝反射式的 RDBMS 狂热主义不是一个逻辑上可辩护的立场，而是一种情感上极端的立场。 - vectorselector

此外，即使作为缓存或临时存储，有时从 WAL 重建数据列表非常关键。例如：服务器崩溃和用户会话需要快速膨胀到高可用性（HA）辅助服务器的情况。 - vectorselector