在Numpy中，NaN被视为相等的吗？

Question

在Numpy中，NaN被视为相等的吗？

pythonnumpynanieee-754multidimensional-array

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考虑以下脚本：

import numpy as np

a = np.array([np.nan], dtype=float)
b = np.array([np.nan], dtype=float)
print a == b

a = np.array([np.nan], dtype=object)
b = np.array([np.nan], dtype=object)
print a == b

在我的机器上，这将打印出

[False]
[ True]

第一个情况很清楚（根据IEEE-754标准），但第二个情况怎么回事？为什么这两个NaN相等呢？

Python 2.7.3，Numpy 1.6.1在Darwin上。

- NPE

1

在第二种情况下，所有的nan对象都是相等的。 - Daniel

2

@Daniel：根据经验，似乎是这样的，但是：（1）违反IEEE-754的理由是什么？（2）这是否有记录在案？ - NPE

一个简单的可能性就是list做的就是这个：x = [numpy.nan]; x == x #>>> True。 - Veedrac

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- behzad.nouri · Accepted Answer

在较新版本的numpy中，您会收到以下警告：

FutureWarning: numpy equal will not check object identity in the future. The comparison did not return the same result as suggested by the identity (`is`)) and will change.

我猜测NumPy在对object类型进行比较时，会先使用id测试作为快捷方式，然后才会回退到__eq__测试，因此...

>>> id(np.nan) == id(np.nan)
True

它返回真。

如果你使用float('nan')而非np.nan，结果会有所不同：

>>> a = np.array([np.nan], dtype=object)
>>> b = np.array([float('nan')], dtype=object)
>>> a == b
array([False], dtype=bool)
>>> id(np.nan) == id(float('nan'))
False