在R中将数据从长格式转换为半宽格式

Question

在R中将数据从长格式转换为半宽格式

rdataframereshape

3

我有一些数据，每个参与者对9个对象进行了3次评价（共27次评价）。这9个对象采用了3x3设计（在受试者内），因此有2个因素。

我现在有ID和27个数据列，我需要：

- ID - 2个因素列：表现，情境 - 3个值列：成功，ProbAdmit，Admit

我已经阅读了reshape()、melt()和cast()的手册，但还没有找到实现目标的方法。以下是我的当前进展，您可以从中看到我的实际数据。

scsc3 <- read.csv("http://swift.cbdr.cmu.edu/data/SCSC3-2006-10-10.csv")
library(reshape)
scsc3.long <- melt(scsc3,id="Participant")
scsc3.long <- cbind(scsc3.long,colsplit(scsc3.long$variable,split="[.]",names=c("Item","Candidate","Performance","Situation")))
scsc3.long$variable <- NULL
scsc3.long$Candidate <- NULL

以上代码让我得到了这个结果：

Participant  value  Item      Performance  Situation
4001         5.0    Success   GL           IL
4001         60     ProbAdmit GL           IL
4001         1      Admit     GL           IL
4002         ....

我需要的是这样的数据框架。

Participant Performance  Situation SuccessValue ProbAdmitValue AdmitValue
4001        GL           IL        5.0          60             1
...

谢谢！

- Sam Swift

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Prasad Chalasani · Accepted Answer

试试这个：

require(reshape2)
> dcast(scsc3.long, 
        Participant + Performance + Situation ~ Item, 
        value_var = 'value' )

  Participant Performance Situation Admit ProbAdmit Success
1        4001          GH        IH     1       100       7
2        4001          GH        IL     1        50       5
3        4001          GH        IM     1        60       5
4        4001          GL        IH     0        40       3
5        4001          GL        IL     0         0       2
6        4001          GL        IM     0        40       4
...

可以这样理解dcast的功能：将数据框转换为宽格式，其中行是Participant + Performance + Situation的组合，列是Item的不同可能值，即Admit, ProbAdmit, Success。 value_var = 'value'指示应为每个“行-列”组合显示value列的条目。