保留H2O.automl的交叉验证预测和折叠分配。

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我没有看到设置参数的选项。 keep_cross_validation_predictionskeep_cross_validation_fold_assignment 在h2o R包中的h2o.automl()中。
是否有另一种方法可以访问h2o.automl()调用中使用的交叉验证数据集?
这种需求的原因是模型中使用的响应变量是对数转换的,计算的交叉验证误差可能会误导。如果我们可以访问交叉验证数据集,那么我们将能够知道使用了哪些观测值,然后使用未转换的响应来与特定折叠中使用的模型预测值进行比较。

请参见参数 fold_column 以提供自定义分组(折叠赋值)。手动使用 fold_column 分配折叠将允许跟踪整个 AutoML 流水线中的 cv 数据集并运行必要的比较。http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/fold_column.html - topchef
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您可以在最新版本的AutoML中将这些参数设置为TRUE。有关更多详细信息,请参阅h2o.automl()参数的文档


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