如何在R中仅删除所有值均为NA的行？

Question

我有一个数据框，其中只有一些行有全部的 NA。 如何循环遍历并删除所有这些行？ 我尝试过 na.omit() 但它不起作用。 在这个例子中，我需要删除第3行和第5行。

x1 <- c("Bob", "Mary","","Jane","")
x2 <- c("Bob","Mary","","Jane","")
x3 <- c("Bob", "Mary","","Jane","")
x4 <- c("Bob","Mary","","Jane","")

df <- data.frame(x1,x2,x3,x4)

df <- df %>% na.omit()

- Val

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该内容包含零个 NA ... 尽管根据您的描述，@gos 的建议是答案：complete.cases。 - r2evans

Answer 1

这里有一个选项；首先你需要定义NA模式。

df[df == ""] <- NA # define NA pattern
df[rowSums(is.na(df)) != ncol(df), ] # result
# Try with x1 <- c("Bob", "Mary","","","") 

- nghauran

Answer 2

> df[rowSums(df=="")!=ncol(df), ]
    x1   x2   x3   x4
1  Bob  Bob  Bob  Bob
2 Mary Mary Mary Mary
4 Jane Jane Jane Jane

- Jilber Urbina

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虽然这个答案可能是正确和有用的，但最好还是附上一些解释来说明它如何帮助解决问题。如果将来发生了变化（可能与此无关），导致它停止工作并且用户需要了解它曾经是如何工作的，这将特别有用。 - Erty Seidohl