删除包含特定列中NA值的行 R

Question

我有一个包含许多列的数据框。我想要保留那些在其中4列没有遗漏值的行。但是，这里还有一些允许存在NA值的行，所以我不能使用complete.cases或is.na。最高效的方法是什么？

- cianius

---

“其他行”还是“其他列”？能给我们展示一些数据吗？ - Brandon Bertelsen

Answer 1

你仍然可以使用complete.cases()函数。只需将其应用于所需的列（如下面示例中的第1至4列），然后使用它返回的布尔向量从整个数据框中选择有效行。

set.seed(4)
x <- as.data.frame(replicate(6, sample(c(1:10,NA))))
x[complete.cases(x[1:4]),]
#    V1 V2 V3 V4 V5 V6
# 1   7  4  6  8 10  5
# 2   1  2  5  5  1  2
# 5   6  8  4 10  6  6
# 6   2  6  9  3  4  4
# 7   4  3  3  1  2  1
# 9   8  5  2  7  7  3
# 10 10 10  1  2  5 NA

- Josh O'Brien

---

我错了！你可以使用它！谢谢Josh。我不知道看到答案是否很简单是好还是不好... - cianius

@pepsimax -- 我认为答案是这样的，这有一个如此简单的解决方案；）得爱complete.cases()... - Josh O'Brien

在 x[complete.cases(x[,1:4]),] 中，1:4 前面不应该有 , 吗？ - Urvah Shabbir

@urwaCFC 鉴于 R 用于子集化数据框的语法/规则，这两个表达完全相同。也就是说，它们都表示“请将 x 的前四列返回给我”。 - Josh O'Brien

如果您想指定列名而不是列位置，该如何使用此方法？ - thentangler