在Python中循环更改数据框列中的值

Question

我是Python pandas库和数据框架的新手。

我正在使用Jupyter。

我有点迷失在这个语法中。

我想循环遍历行，并将新值设置为列 new_value。

我以为会像这样做，但它却引发了错误。

df_merged['new_value'] = 0

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged['new_value'][i] = i

我也尝试进行了这样的计算：

 df_merged['new_value'][i] = df_merged['move_%'] * df_merged['value']

但是它不起作用。

我得到了这个错误：

“/usr/lib/python3.4/site-packages/ipykernel_launcher.py:4: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy after removing the cwd from sys.path.”

我在这里做错了什么？谢谢。

- HeadOverFeet

Answer 1

您可以只使用这个：

df_merged['new_value'] = df.index

您还可以使用apply方法。

df_merged['new_value'] = df_merged.apply(lambda row : row.name, axis=1)

我遇到了这个错误：DataFrame的切片副本正在尝试设置值。

这并不是一个错误，只是一个警告信息。

根据这个答案所说：

“SettingWithCopyWarning”旨在标记潜在的混乱的“链接”赋值，例如以下内容，特别是在第一个选择返回一个副本时，并不总是按预期工作。

您可以通过使用pd.DataFrame.loc方法来避免此警告消息。

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged.loc[i,'price_new']  = i 

- Mihai Alexandru-Ionut

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嗨，所以问题出在索引上？ - HeadOverFeet

嗨 @Mihai，但问题只出现在我想应用迭代值时，对吧？当我进行乘法运算时，它是正常的。 - HeadOverFeet

您可以更新该值，但会收到警告，解决方法是使用 loc 方法。 - Mihai Alexandru-Ionut

@HeadOverFeet，您可以在此处阅读更多信息：https://dev59.com/8WIj5IYBdhLWcg3wHhlX - Mihai Alexandru-Ionut

@HeadOverFeet，不客气。我更新了我的答案，并提供了更多的信息。 - Mihai Alexandru-Ionut

如果数据框中存在重复的索引，我认为最终解决方案将无法工作。 - Parsa

Answer 2

针对Pandas数据框的循环更新：

for i, row in df_merged.iterrows():
     df_merged.set_value(i,'new_value',i)

应该能够在pandas数据框中更新值。

未来警告：set_value已弃用，并将在未来版本中删除。请改用.at []或.iat []访问器。

for i, row in df_merged.iterrows():
     df_merged.at[i,'new_value'] = i

应该优先考虑。

- tartaruga_casco_mole

Answer 3

这也可以正常工作：

df_merged['price_new'] = 0

for i, row in df_merged.iterrows():
     df_merged.loc[i,'price_new']  = i 

- HeadOverFeet

Answer 4

这并不是一个错误。它只是说明数据框_merged被初始化为其父数据框的视图，因此本身不是一个数据框，不能接受值。这可能是在此步骤后检查合并数据框的值仍与原始值相同的原因。您有两个选择：通过在从其父数据框初始化时使用.copy()方法使_merged数据框本身成为副本。或者在循环或计算中使用相同的计算或索引将值设置为父数据框。我建议使用第一种方法，因为我认为内存对您来说不是一个限制，并且您希望在新数据框中更改值。此外，这是最简单直接的方法。

- Deepak

Answer 5

如果您想在两列上执行乘法运算，您不必逐行执行，以下方法应该有效：

df_merged['new_value'] = df_merged['move_%'] * df_merged['value']

- Mathew Savage