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什么是DepthwiseConv2D和SeparableConv2D？与Keras中的常规Conv2D层有何不同？

pythontensorflowkerasconv-neural-network
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我正在查看EfficientnetB0的架构，发现DepthwiseConv2D操作。研究后发现还有SeparableConv2D。这些操作到底是什么？

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可分离卷积由深度卷积和逐点卷积组成。它们用于减少可训练参数的数量，确保速度和效率。它们构成了MobileNets的核心。请参阅此博客。 - Shubham Panchal
1个回答
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DepthwiseConv2d执行深度空间卷积的第一步，对每个输入通道分别应用卷积操作。

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这似乎不是对原帖问题的完整回答。您能否编辑一下，进一步扩展一下呢？你的句子后半部分好像不完整，存在语法错误或难以理解。请解释两者之间的区别。同时，提供文档链接将有助于访问者获取更多信息。 - SherylHohman
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