RDBMS和Hive有什么区别？

Question

在像MySQL这样的关系型数据库管理系统中，有数据库，那么在Hive上也有数据库吗？根据手册上的阅读，Hive只有表，这让我有点困惑。

RDBMS和Hive的概念有什么不同？

谢谢。

- troya_adromeda

Answer 1

RDBMs数据库和Hive的主要区别在于专业化。虽然MySQL是通用数据库，既适用于事务处理（OLTP），也适用于分析（OLAP），但Hive仅适用于分析。从技术上讲，主要区别在于缺乏更新/删除功能。数据只能添加和选择。与此同时，Hive能够处理MySQL或其他传统RDBMS无法处理（在较少的预算情况下）的数据量。

MPP（大规模并行处理）数据库在功能上最接近Hive——尽管它们具有完整的SQL支持，但它们可扩展到数百台计算机。

另一个严重的区别是查询语言。由于其实现方式，Hive甚至在select中也不支持完整的SQL。在我看来，主要区别是除相等条件外缺少任何条件的连接。

Hive查询语言语法也略有不同，因此您不能直接将报表生成软件连接到Hive。

- David Gruzman

Answer 2

基本上，Hive是建立在MapReduce之上的类似SQL的脚本语言。当您发出命令时，这些命令会在分布式系统上进行解释和执行。由于被处理的文件是平面的，因此相当于在Hadoop中运行等效代码并收集数据。整个流程比使用MySQL要慢得多。

- delmet

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我想知道，慢多少？哪种情况下使用？有时候，即使Unix命令行的sort命令也比MySQL排序要快。 - arivero

如果MySQL中的内容没有被索引，它可能会变得很慢，但是如果已经被索引了，那么它几乎肯定比Hive快得多。 - delmet

Answer 3

Hive与传统数据库的区别：

Hive --> 读时模式 - 在加载数据时不会验证模式。

传统数据库 --> 写时模式 - 表模式在数据加载时被强制执行，即如果正在加载的数据不符合模式，则会被拒绝。

Hive --> 易于低成本扩展。

传统数据库 --> 不太可扩展，成本高昂。

Hive --> 基于Hadoop标记，即写一次，多次读取。

传统数据库 --> 可以多次读写。

Hive --> 不支持记录级更新。

传统数据库 --> 支持记录级更新、插入和删除、事务和索引。

Hive --> 尚不支持OLTP（联机事务处理），但支持OLAP（联机分析处理）。

传统数据库 --> RDBMS支持OLTP和OLAP。

或者请查看以下网址。

https://sensaran.wordpress.com/2016/01/30/comparison-with-hive-with-traditional-database/

- Skumar

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从版本0.14开始，Hive支持记录级别的更新。 - Sonu

Answer 4

Hive是由Facebook发明的，它就像Sql一样，但对内部查询的支持较少。它允许您使用所有类型的连接和分组函数，就像Sql一样提供用户定义函数（UDF），可以用Java或任何其他语言编写，并可在Hive中使用。

当数据量大时，通常使用Hive进行分区或聚类，而不是像在Sql中那样单行插入或更新。

- dilshad

Answer 5

这不完全是对原问题的回答，但似乎超过了最大评论大小47个字符。

当你使用基于HDFS和Hive的OLAP数据仓库时，你并不是被禁止更新事实数据。你可以通过与许多优秀的基于RDBS的数据仓库相同的方式来做到这一点 - 通过在舞台和数据仓库之间交换分区。在Hive中，表分区被实现为HDFS目录，因此交换分区（几乎）是即时的：它只需要重命名一个HDFS目录的时间。好吧，你将不得不直接调用HDFS，绕过Hive界面，你可能会使用直接的MapReduce来维护阶段，但在我所在公司开发的数据仓库中，这被证明是一个很好的方法。

- Olaf