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如何使用Numpy遮蔽数组的一部分？

numpy
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我希望做的是“掩盖”一个数组的子集，该数组有j个元素，范围从0到k。例如，对于这个数组：

[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.5]

掩盖前两个元素后，它变成了：
[NaN, NaN, 0.3, 0.4, 0.5]

掩码数组是否支持此操作？
2个回答
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In [51]: arr=np.ma.array([0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.5],mask=[True,True,False,False,False])

In [52]: print(arr)
[-- -- 0.3 0.4 0.5]

或者，如果您已经有一个numpy数组，您可以使用np.ma.masked_less_equal（有关掩盖特定元素的其他操作，请参见链接）：

In [53]: arr=np.array([0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.5])

In [56]: np.ma.masked_less_equal(arr,0.2)
Out[57]: 
masked_array(data = [-- -- 0.3 0.4 0.5],
             mask = [ True  True False False False],
       fill_value = 1e+20)

或者，如果您希望遮盖前两个元素：

In [67]: arr=np.array([0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.5])

In [68]: arr=np.ma.array(arr,mask=False)

In [69]: arr.mask[:2]=True

In [70]: arr
Out[70]: 
masked_array(data = [-- -- 0.3 0.4 0.5],
             mask = [ True  True False False False],
       fill_value = 1e+20)
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我找到了这个：

ma.array([1,2,3,4], mask=[1,1,0,0]) masked_array(data = [-- -- 3 4], mask = [ True True False False], fill_value = 999999)

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可以查看英文原文，
原文链接