我在跟随这篇博客,尝试将一段动态多态代码替换为使用std::variant
和std::visit
。但是我无法让std::variant
+std::visit
比虚拟结构实现更好地工作。它的速度慢了1.3-1.5倍!(GCC 10.3 -O3 C++17)
使用案例如下。假设我们正在比较两个表的第i行和第j行。一个表可能有异质性类型的列。假设我们可以访问列缓冲区。 我所做的是测试,
def IndexEqual(Table:A, Table:B, int:i, int:j):
for c in range(A.num_cols):
if not A.column(c)[i] == B.column(c)[j]:
return False
return True
对于动态多态性,我有以下针对int
和float
的内容。
struct Comp{
virtual bool comp(size_t i, size_t j) const = 0;
};
struct CompI: public Comp {
CompI(const int *data_1, const int *data_2) : data1(data_1), data2(data_2) {}
const int *data1, *data2;
bool comp(size_t i, size_t j) const override {
return data1[i] == data2[j];
}
};
struct CompF: public Comp {
CompF(const float *data_1, const float *data_2) : data1(data_1), data2(data_2) {}
const float *data1, *data2;
bool comp(size_t i, size_t j) const override {
return data1[i] == data2[j];
}
};
bool IndexEqual1(const std::vector<Comp *> &comps, size_t i, size_t j) {
for (auto &&a: comps) {
if (!a->comp(i, j)) {
return false;
}
}
return true;
}
以下是将此内容转换为std::variant
+ std::visit
的方法。
struct EqualToI {
EqualToI(const int *data_1, const int *data_2) : data1(data_1), data2(data_2) {}
const int *data1, *data2;
bool comp(size_t i, size_t j) const {
return data1[i] == data2[j];
}
};
struct EqualToF {
EqualToF(const float *data_1, const float *data_2) : data1(data_1), data2(data_2) {}
const float *data1, *data2;
bool comp(size_t i, size_t j) const {
return data1[i] == data2[j];
}
};
using var_type = typename std::variant<EqualToI, EqualToF>;
bool IndexEqual(const std::vector<var_type> &comps, size_t i, size_t j) {
for (auto &&a: comps) {
if (!std::visit([&](const auto &comp) {
return comp.comp(i, j);
}, a)) {
return false;
}
}
return true;
}
我在这里进行了基准测试: https://quick-bench.com/q/u-cBjg4hyQjOs6fKem9XSdW7LMs
请问为什么使用std::variant
+ std::visit
的方法比动态多态性的方法慢?我原本预计会相反! 我的方法和/或基准测试是否存在问题?