我正在按照以下指南制作多标签图像分类模型(它使用Inception作为基础模型):https://towardsdatascience.com/multi-label-image-classification-with-inception-net-cbb2ee538e30
将模型从
以下是我的转换代码:
.pb
转换为.tflite
后,模型仅缩小了大约0.3MB。以下是我的转换代码:
toco \
--graph_def_file=optimized_graph.pb \
--output_file=output/optimized_graph.tflite \
--output_format=TFLITE \
--input_shape=1,299,299,3 \
--input_array=Mul \
--output_array=final_result \
--inference_type=FLOAT \
--inference_input_type=FLOAT
所以,我有几个问题:
- 将模型转换为.tflite后,预计大小会减少多少?
- 是否有任何方法可以在仍能够转换为移动友好型模型的情况下减小大小?如果没有,我猜我需要将mobilenet转换为适用于多标签分类的模型。