考虑下面的短R脚本。似乎
我找不到有关
boost.hitters$train.error
与训练集的原始残差或平方误差不匹配。我找不到有关
train.error
的文档,所以想知道有没有人知道train.error
在这里实际代表什么以及如何计算?library(ISLR)
library(gbm)
set.seed(1)
Hitters=na.omit(Hitters)
Hitters$Salary = log(Hitters$Salary)
boost.hitters=gbm(Salary~.,data=Hitters, n.trees=1000,interaction.depth=4, shrinkage= 0.01)
yhat.boost=predict(boost.hitters,newdata=Hitters,n.trees=1000)
mean(boost.hitters$train.error^2)
mean(boost.hitters$train.error)
mean((yhat.boost-Hitters$Salary)^2)
输出:
[1] 0.03704581
[1] 0.1519719
[1] 0.07148612