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NumPy 为什么会报维度不匹配的错误？

pythonnumpy
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我有一个矩阵，存储在一个名为M的变量中。 然后我使用：

 dist = np.dot(M[0], M[0])

我总是遇到错误，最终导致：

  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/base.py", line 246, in __mul__
      raise ValueError('dimension mismatch')
  ValueError: dimension mismatch

我真的不明白这个语句为什么会因为维度不匹配而失败 - 我在第一个和第二个数组中都使用了M [0]参数，它们的大小相同。

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展示一下 M[0] 包含了什么。 - Matt Ball
你是真的指M是一个矩阵，还是只是一个普通的ndarray？如果它是一个ndarray，它的维度是什么？ - user2357112
1个回答
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如果M是一个X行Y列的矩阵，那么M[0]是1行Y列的。除非Y等于1，否则不能将两个1行Y列的矩阵相乘。

M = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]); np.dot(M[0], M[0]) 的结果是14，正如我所预期的。 - Prashant Kumar
那不是一个矩阵。那是一个ndarray。 - user2357112
好的点子！也许原帖作者期望的是ndarray的行为。 - Prashant Kumar
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如果OP有“matrix”对象，则np.dot(M[0], M[0].T)应该给出@Prashant的结果。 - Jaime
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