我有一个自定义的Python类，本质上封装了一种对象的list，我想知道该如何实现它的__repr__函数。我倾向于采用以下方式：
class MyCollection:
def __init__(self, objects = []):
self._objects = []
self._objects.extend(objects)
def __repr__(self):
return f"MyCollection({self._objects})"
这样做的优点是可以生成一个有效的Python输出，完整描述类实例。然而，在我的实际情况中，对象列表可能会相当大，并且每个对象本身可能都有一个很大的repr（它们本身就是数组）。
在这种情况下，最佳实践是什么？接受repr经常是一个非常长的字符串吗？这方面是否存在潜在问题（调试器UI等）？我应该使用分号实现某种缩短方案吗？如果是这样，有没有一个良好/标准的方法来实现这一点？或者我应该完全跳过列出集合的内容？
官方文档概述了如何处理 __repr__：
由 repr() 内置函数调用，计算对象的“官方”字符串表示形式。如果可能的话， 这应该看起来像一个有效的 Python 表达式，可以用于创建一个具有相同值的对象 （给定适当的环境）。如果不可能，应返回形如 <...some useful description...> 的字符串。返回值必须是字符串对象。如果一个类定义了 __repr__() 而没有定义 __str__()，那么在需要这个类实例的“非正式”字符串表示时也会使用 __repr__()。
通常用于调试，因此表示形式应具有信息丰富和明确不误的特点。
列表、字符串、集合、元组和字典在其 __repr__ 方法中打印出其整个集合。
您当前的代码看起来完全遵循文档所建议的示例。但我建议将您的 __init__ 方法更改为以下方式：
class MyCollection:
def __init__(self, objects=None):
if objects is None:
objects = []
self._objects = objects
def __repr__(self):
return f"MyCollection({self._objects})"
通常情况下，您应该避免将可变对象用作默认参数。从技术上讲，由于使用了extend方法（它会复制列表），所以它仍然可以正常工作，但是Python的文档仍建议您避免这样做。
好的编程实践是不要使用可变对象作为默认值。相反，使用None作为默认值，在函数内部检查参数是否为None，如果是，则创建一个新的列表/字典/任何其他对象。
https://docs.python.org/zh-cn/3/faq/programming.html#why-are-default-values-shared-between-objects
如果您对另一个库如何进行不同处理感兴趣，Numpy数组的repr仅在数组长度大于1,000时显示前三个和最后三个项。它还使所有项目都使用相同数量的空间进行格式化（在下面的示例中，1000占用四个空格，因此必须用三个更多的空格填充0以匹配）。
>>> repr(np.array([i for i in range(1001)]))
'array([ 0, 1, 2, ..., 998, 999, 1000])'
要模仿这个numpy数组样式，您可以在您的类中实现一个像下面这样的__repr__方法：
要模仿这个 numpy 数组样式，您可以在您的类中实现一个像这样的 __repr__ 方法：
class MyCollection:
def __init__(self, objects=None):
if objects is None:
objects = []
self._objects = objects
def __repr__(self):
# If length is less than 1,000 return the full list.
if len(self._objects) < 1000:
return f"MyCollection({self._objects})"
else:
# Get the first and last three items
items_to_display = self._objects[:3] + self._objects[-3:]
# Find the which item has the longest repr
max_length_repr = max(items_to_display, key=lambda x: len(repr(x)))
# Get the length of the item with the longest repr
padding = len(repr(max_length_repr))
# Create a list of the reprs of each item and apply the padding
values = [repr(item).rjust(padding) for item in items_to_display]
# Insert the '...' inbetween the 3rd and 4th item
values.insert(3, '...')
# Convert the list to a string joined by commas
array_as_string = ', '.join(values)
return f"MyCollection([{array_as_string}])"
>>> repr(MyCollection([1,2,3,4]))
'MyCollection([1, 2, 3, 4])'
>>> repr(MyCollection([i for i in range(1001)]))
'MyCollection([ 0, 1, 2, ..., 998, 999, 1000])'
list确实会打印出所有内容。我还没有测试其他内置容器，但是 numpy 的ndarray会缩短它的 repr（我知道，不是标准库，但仍然...）。 - abeyrepr的目的并不是制造出看起来好看的东西，而是为了帮助调试。将缩短算法保存到__str__或自定义方法中。 - chepner