如何将列表设置为现有 Pandas 数据帧的索引？

Question

我有一个已经存在的Pandas数据框，看起来像这样:

    Gr          R           B           Gb
0   1.537037    1.733333    1.400000    1.537037
1   1.657952    1.706522    1.650407    1.713024
2   1.670982    1.690476    1.626263    1.661202
3   1.689229    1.683761    1.607143    1.676923
...

我有一个单独的列表，其中列表的长度等于上述数据框中的行数。如下所示：

separate_list = ['a','b','c',....]

如何使单独的列表成为上述数据框的索引，替换默认索引（0,1,2，...）？我能找到的都是将现有列设置为索引的方法。

谢谢。

- wookiekim

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所以您想将0、1、2替换为a、b、c...吗？df.index = separate_list有帮助吗？ - thushv89

是的，但实际上这些值不是a、b、c...。 - wookiekim

那么它们是什么？ - thushv89

我认为那不重要...这些值可以是任何东西，它们与数据框具有相同的长度。我只想将整个列表适配进去。 - wookiekim

读取第一个评论。那应该可以工作。 - thushv89

Answer 1

只需将列表作为DataFrame的一列 (df['new_index'] = separate_list)，然后将其设置为索引即可。

- Oliver.R

Answer 2

一个Pandas数据框有一个set_index方法，它允许您将现有列或单独的系列设置为新的数据框索引。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html

- Conner M.

Answer 3

Dataframe.set_index()可以帮助你完成相同的操作。 对于你的示例，代码如下：

DF = pd.DataFrame(#Your Dataframe)
DF.set_index(keys=separate_list)

- Rushabh Shah

Answer 4

假设您的 pandas.DataFrame 名称为 DF，并且 index_list 是一个与 DF 行数相同的平面列表，类似于 index_list = [0,1,2,3,4,5,6,...]：

DF.set_index(keys = [index_list])

会做的。请注意，在这种情况下，index_list 必须用方括号括起来。

或者，如果 index_list = [[0,1,2,3,4,5,6,...]]，您应该使用：

DF.set_index(keys = index_list)

现在不需要将其括起来，就像Shah上面的例子一样。

- ePuntel