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在 Pandas 中将 SAS 数字日期转换为日期时间

pythonpandassas
8

我正在使用Pandas 0.18和read_sas来加载一个sas7bdat数据集。

在Pandas数据框中，日期的格式如下：

Out[56]: 
0    19411.0
1    19325.0
2    19325.0
3    19443.0
4    19778.0
Name: sas_date, dtype: float64

pd.to_datetime无法识别此格式。我应该如何正确解析日期？

谢谢！

1
请告诉我们这些数字对应的日期是什么。 - unutbu
1个回答
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根据此链接，

[A] SAS日期值是代表从1960年1月1日到指定日期之间的天数的值。

因此，如果我们将这些数字转换为Pandas Timedeltas并将它们添加到1960-1-1，我们就可以恢复出日期：
import numpy as np
import pandas as pd

ser = pd.Series([19411.0, 19325.0, 19325.0, 19443.0, 19778.0])
ser = pd.to_timedelta(ser, unit='D') + pd.Timestamp('1960-1-1')
产出。
0   2013-02-22
1   2012-11-28
2   2012-11-28
3   2013-03-26
4   2014-02-24
dtype: datetime64[ns]
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原文链接