我正在使用Pandas 0.18和read_sas
来加载一个sas7bdat
数据集。
在Pandas数据框中,日期的格式如下:
Out[56]:
0 19411.0
1 19325.0
2 19325.0
3 19443.0
4 19778.0
Name: sas_date, dtype: float64
pd.to_datetime
无法识别此格式。我应该如何正确解析日期?
谢谢!
因此,如果我们将这些数字转换为Pandas Timedeltas并将它们添加到[A] SAS日期值是代表从1960年1月1日到指定日期之间的天数的值。
1960-1-1
,我们就可以恢复出日期:import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([19411.0, 19325.0, 19325.0, 19443.0, 19778.0])
ser = pd.to_timedelta(ser, unit='D') + pd.Timestamp('1960-1-1')
产出。0 2013-02-22
1 2012-11-28
2 2012-11-28
3 2013-03-26
4 2014-02-24
dtype: datetime64[ns]