我想知道有没有一种简单的方法来构建一个带有日期时间滑块的iPyWidget。目前,很容易在整数或浮点数范围内滑动(例如数字1-10,小数0.01、0.02等)。
我想象中可以将日期转换为浮点数或整数,使用它们构建某种类型的滑块,然后再将其转换回日期以在滑块上显示标签。但是,这似乎很笨重。有没有更加流畅的解决方案?
我想知道有没有一种简单的方法来构建一个带有日期时间滑块的iPyWidget。目前,很容易在整数或浮点数范围内滑动(例如数字1-10,小数0.01、0.02等)。
我想象中可以将日期转换为浮点数或整数,使用它们构建某种类型的滑块,然后再将其转换回日期以在滑块上显示标签。但是,这似乎很笨重。有没有更加流畅的解决方案?
SelectionRangeSlider
。该滑块可用于各种数据,包括日期。import ipywidgets as widgets
import pandas as pd
from datetime import datetime
start_date = datetime(2018, 4, 24)
end_date = datetime(2018, 5, 24)
dates = pd.date_range(start_date, end_date, freq='D')
options = [(date.strftime(' %d %b %Y '), date) for date in dates]
index = (0, len(options)-1)
selection_range_slider = widgets.SelectionRangeSlider(
options=options,
index=index,
description='Dates',
orientation='horizontal',
layout={'width': '500px'}
)
selection_range_slider
这个滑块可以很容易地与 ipywidgets 的 interact
功能结合使用。在这种情况下,小部件返回一个元组,其中包含所选的上限和下限范围。
def print_date_range(date_range):
print(date_range)
widgets.interact(
print_date_range,
date_range=selection_range_slider
);
之前选择的范围有两个输出:
(Timestamp('2018-04-24 00:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-05-24 00:00:00', freq='D'))
(Timestamp('2018-04-30 00:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-05-18 00:00:00', freq='D'))
最近我也遇到了同样的问题。我不得不编写自己的类来完成日期范围选择器。以下是我的代码:
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
class DateRangePicker(object):
def __init__(self,start,end,freq='D',fmt='%Y-%m-%d'):
"""
Parameters
----------
start : string or datetime-like
Left bound of the period
end : string or datetime-like
Left bound of the period
freq : string or pandas.DateOffset, default='D'
Frequency strings can have multiples, e.g. '5H'
fmt : string, defauly = '%Y-%m-%d'
Format to use to display the selected period
"""
self.date_range=pd.date_range(start=start,end=end,freq=freq)
options = [(item.strftime(fmt),item) for item in self.date_range]
self.slider_start = widgets.SelectionSlider(
description='start',
options=options,
continuous_update=False
)
self.slider_end = widgets.SelectionSlider(
description='end',
options=options,
continuous_update=False,
value=options[-1][1]
)
self.slider_start.on_trait_change(self.slider_start_changed, 'value')
self.slider_end.on_trait_change(self.slider_end_changed, 'value')
self.widget = widgets.Box(children=[self.slider_start,self.slider_end])
def slider_start_changed(self,key,value):
self.slider_end.value=max(self.slider_start.value,self.slider_end.value)
self._observe(start=self.slider_start.value,end=self.slider_end.value)
def slider_end_changed(self,key,value):
self.slider_start.value=min(self.slider_start.value,self.slider_end.value)
self._observe(start=self.slider_start.value,end=self.slider_end.value)
def display(self):
display(self.slider_start,self.slider_end)
def _observe(self,**kwargs):
if hasattr(self,'observe'):
self.observe(**kwargs)
def fct(start,end):
print start,end
使用起来相对简单:
w=DateRangePicker(start='2016-08-02',end="2016-09-02",freq='D',fmt='%Y-%m-%d')
w.observe=fct
w.display()
享受吧 ;-)
interact(myfunc,w)
中,以便可以用它来更改我的函数的参数吗? - David Yangw.value
的等效方式? - David Yang