在pylab中使用可变alpha混合

Question

在pylab中使用可变alpha混合

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如何在pylab中控制2D图像的透明度？我想提供两组值(X,Y,Z,T)，其中X,Y是位置数组，Z是颜色值，T是透明度，并将其传递给imshow函数，但似乎该函数只接受alpha作为标量。以具体示例为例，请考虑下面的代码尝试显示两个高斯分布。数值越接近零，我希望绘图更加透明。

from pylab import *

side = linspace(-1,1,100)
X,Y  = meshgrid(side,side)

extent = (-1,1,-1,1)

Z1  = exp(-((X+.5)**2+Y**2))
Z2  = exp(-((X-.5)**2+(Y+.2)**2))

imshow(Z1, cmap=cm.hsv, alpha=.6, extent=extent)
imshow(Z2, cmap=cm.hsv, alpha=.6, extent=extent)
show()

注意：我不是要寻找Z1+Z2的图形（那很简单），而是想找一种通用的方法来指定图像上的alpha混合。

- Hooked

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Justin Peel · Accepted Answer

你可以尝试修改imshow()函数中输入的参数。第一个变量可以是灰度值，就像你之前使用的那样，也可以是RGB或RGBA值。如果使用了RGB/RGBA值，则cmap参数会被忽略。例如，

imshow(Z1, cmap=cm.hsv, alpha=.6, extent=extent)

将生成与以下图片相同的图像

imshow(cm.hsv(Z1), alpha=.6, extent=extent)

因为cm.hsv()只返回RGBA值。如果您查看它返回的值，它们都具有1.0作为A值（透明度）。因此，制作可变透明度的一种方法是：

def mycmap(x):
    tmp = cm.hsv(x)
    for i in xrange(tmp.shape[0]):
        for j in xrange(tmp.shape[0]):
            tmp[i,j][3] = somefunction of x[i,j] that generates the transparency
    return tmp

imshow(mycmap(Z1), extent=extent)
imshow(mycmap(Z2), extent=extent)

您可能会找到更加优雅的方法来完成这个任务，但是希望您能够理解这个思路。