我观看了这个视频，并且我知道一般的原则 - 热的发生在没有订阅者时，冷的“按需”发生。此外，Publish()将冷转为热，而Defer()将热转为冷。
但是，我感觉我还缺少细节。以下是我想得到答案的一些问题：
来自: 安东·莫伊塞耶夫的书 “Angular Development with Typescript, Second Edition.” :
热和冷的Observable 有两种Observable: 热的和冷的。主要区别在于，冷的Observable为每个订阅者创建一个数据生成器，而热的Observable先创建一个数据生成器，每个订阅者从同一生产者获取数据，从订阅开始。我们来比较在Netflix上看电影和去电影院看电影。把自己想象成一个观察者。任何决定在Netflix上观看不可能的任务的人都会得到整部电影，无论他们什么时候按下播放按钮。Netflix为您创建一个新的流媒体生产者。这是一个冷的Observable。
如果您去电影院，演出时间是下午4点，制片人会在下午4点创建，然后开始流媒体。如果有些人（订阅者）迟到了，他们会错过电影的开头，只能从到达的那一刻开始观看。这是一个热的Observable。
冷的Observable在某些代码调用subscribe()函数时开始生成数据。例如，您的应用程序可以声明提供服务器上获取某些产品的URL的Observable。只有在订阅它时才会发出请求。如果另一个脚本向服务器发出同样的请求，它将得到相同的数据集。
热的Observable即使没有订阅者对数据感兴趣也会产生数据。例如，您的智能手机上的加速度计会产生有关设备位置的数据，即使没有应用程序订阅此数据。服务器可以生成最新的股票价格，即使没有用户对此股票感兴趣。
热的可观察对象是在您未订阅可观察对象时推送事件的对象。例如鼠标移动、计时器滴答等。冷的可观察对象是在订阅后才开始推送事件，并且如果再次订阅，则重新开始。
希望这可以帮助到您。
您能为这些术语给出全面的定义吗？
请看我的博客文章：https://leecampbell.com/2010/08/19/rx-part-7-hot-and-cold-observables
在热Observable上调用Publish或在冷Observable上调用Defer有意义吗？
不，我想不出有意义的情况。
热/冷转换的方面有哪些 - 例如，您会丢失消息吗？
当Observable是Hot时，可能会“丢失”消息，因为“事件”会发生而不管订阅者是否存在。
IObservable和IEnumerable的热和冷定义之间有什么区别吗？
我真的不理解这个问题。但我希望这个比喻能够帮助理解。我将一个Hot Observable与急切评估的IEnumerable进行比较。即List或Array都是急切评估的，即使没有任何枚举器对它们进行枚举，它们也已经被填充。从文件或数据库获取值的yield语句可以使用Yield关键字进行惰性评估。虽然lazy可能很好用，但默认情况下，如果第二个枚举器对其运行，则会重新评估它。将这些与Observables进行比较，Hot Observable可能是事件（按钮单击）或温度馈送；这些事件将发生而不管是否订阅，并且如果对同一Observable进行多个订阅，则也将共享。Observable.Interval是Cold observable的一个很好的例子。只有在进行订阅时才会开始产生值。如果进行多个订阅，那么序列将被重新评估，并且“事件”将在不同时间发生（取决于订阅之间的时间）。
请参考第一点中的链接。我还建议您了解使用Publsh与RefCount配合使用的情况。这可以让您拥有Cold Observables的惰性求值语义，同时也能共享Hot Observables获得的事件。在编写热或冷程序时应考虑哪些常规原则？
动手实践并尝试使用它们。一旦您已经花费30分钟以上阅读了它们的相关资料，那么投入时间进行编码会比再读更加有效 :)关于热/冷可观察对象，还有其他的提示吗？
Just是热/急切的。 - Lee Campbell并不打算给出全面答案，我想用最简单的方式总结一下我自问这个问题以来所学到的内容。
热可观察对象是事件的精确匹配。在事件中，即使没有订阅者监听，值通常也会被馈送到处理程序中。所有订阅者都接收相同的值集。由于遵循“事件”模式，热可观察对象比冷可观察对象更易理解。
冷可观察对象也像一个事件，但有一个小变化-冷可观察对象的事件不是共享实例上的属性，而是每次有人订阅时从工厂生成的对象的属性。此外，订阅启动了值的生成过程。因此，多个订阅者被隔离开来，每个订阅者接收自己的值集。
RX初学者常犯的最常见错误是使用某些状态变量（例如累计总数）在函数内创建一个冷可观察对象（或认为自己正在创建一个冷可观察对象），而没有将其包装到.Defer()语句中。结果，多个订阅者共享这些变量，并在它们之间引起副作用。