我知道在C#的上下文中,热和冷的可观察对象之间的差异已经被讨论过了,然而我完全不懂C#,也不理解Lee Campbell所引用的代码示例。
我正在使用RXScala库在Scala中工作。在Scala中,热和冷的可观察对象是什么,如何使用RXScala实现它们?
我知道在C#的上下文中,热和冷的可观察对象之间的差异已经被讨论过了,然而我完全不懂C#,也不理解Lee Campbell所引用的代码示例。
我正在使用RXScala库在Scala中工作。在Scala中,热和冷的可观察对象是什么,如何使用RXScala实现它们?
冷Observable是在被订阅时开始产生值的Observable。
它们是被动的流,在请求时才开始发布数据。
以下是一些示例:
import rx.lang.scala._
import org.joda.time._
val onetwothree = Observable.just(1, 2, 3) // when subscribed each subscriber will get 1, 2, and 3
// scala> onetwothree.subscribe(println(_))
// 1
// 2
// 3
// res1: rx.lang.scala.Subscription = rx.lang.scala.Subscription$$anon$2@11be372a
// When subscribed will get one event with current DateTime
val currentTime = Observable.defer {
Observable.just(DateTime.now)
}
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:37.333+02:00
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:38.742+02:00
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:40.448+02:00
// And this one is tricky.
val loggedInUsers = Obserable.defer {
fetchLoggedUsersFromDb
}
活跃且无论是否订阅都会发布的流。
自然的例子来自UI编程:鼠标点击流。这些点击不管是否订阅该流都会被产生。
在许多应用程序中,loggedInUsers
可以变成所谓的温热可观察对象:
val loggedInUsers = updateTriggers.concatMap { _ =>
fetchLoggedUsersFromDb
}.replay(1)
这个流的订阅者在上一次触发updateTriggers
时会立即收到一个值:已登录用户。之后还会连续更新。
val hot = mouseClicks
// Observable that will replay all of its items and notifications to any future Observer
// i.e. all mouseClicks from the time point we called `.replay`
val cold = hot.replay
但是中间还有一些东西:
// Observable that will replay at most 10 items emitted by `hot`
val warm = hot.replay(10)
warm
时,它会立即发出最近的10个点击事件,并继续发出此后的点击事件。