一次性替换Pandas Series中的多个子字符串

Question

我有一个Pandas系列的高尔夫成绩，需要同时进行多个子字符串替换：

1. 将“+”替换为“”（即什么也不替换）
2. 将“E”替换为“0”

在字典中，我想这会是这样的：

reps = {'+' : '', 'E' : '0'}

我尝试过pandas.Series.str.replace，但它似乎只接受一个参数。到目前为止，我所做的是：

series = series.str.replace('+', '')
series = series.str.replace('E', '0')

这样做是可行的，但显然不够规范。如何用一行代码实现，并且可以进行任意次编辑？

- Jack Overby

Answer 1

如果您正在使用Python3（在Python2中不起作用），您可以按以下方式使用pandas.Series.str.translate：

import pandas as pd
reps = {'+' : '', 'E' : '0'}
series = pd.Series(['+1', 'E', '+5', '-1'])

print(series)
#0    +1
#1     E
#2    +5
#3    -1
#dtype: object

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)))
#0     1
#1     0
#2     5
#3    -1
#dtype: object

更好的验证它是否符合您的预期：

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)).values)
#array(['1', '0', '5', '-1'], dtype=object)

- pault

Answer 2

这里只需要一个循环就足够了。

for key,value in reps.items():
    series = series.str.replace(key,value)

- DJK

Answer 3

如何替换特殊符号

series.replace({'[+]': '', 'E': '0'},regex=True)
Out[778]: 
0     1
1     0
2     5
3    -1
dtype: object

- BENY

Answer 4

让a成为你的序列

a.map(lambda x: x.translate(str.maketrans('+E',' 0')))

这很方便，因为它将保持单行，无论要进行多少次替换。

- Rushabh Mehta

---

除此之外，这将把 + 替换为一个空格，而不是请求者 OP 要求的空字符串。您可以使用 print(a.map(lambda x: x.translate(str.maketrans('+E',' 0'))).values) 进行验证。 - pault

Answer 5

可能有些过度，但你也可以这样做：

def replace_substr(your_string, for_removal):
    for old, new in for_removal.items():
        x =  your_string.replace(old, new)
    return x 

df['series'] = df['series'].apply(lambda x: replace_substr(x, reps))

- Steven