从数据框中删除所有值为NA、NULL或空的列。

Question

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。

我有一个数据框，其中一些值为NULL或空。我想要删除这些所有值均为NULL或空的列。 应从数据框中删除列，而不仅是隐藏它们。 我的head(df)看起来像是data=

  VAR1  VAR2  VAR3   VAR4  VAR5  VAR6  VAR7
1  2R+          52   1.05     0     0    30
2  2R+         169   1.02     0     0    40
3  2R+          83     NA     0     0    40
4  2R+          98   1.16     0     0    40
5  2R+         154   1.11     0     0    40
6  2R+         111     NA     0     0    15

数据框包含超过200个变量，变量为空且零值不会连续出现。

我试图估算平均Col并选择列为空或空白，类比于去除“NA”（请参见这里），但它不起作用。

df <- df[,colSums(is.na(df))<nrow(df)]

我遇到了一个错误：'x' 必须是至少两个维度的数组

有人可以帮忙吗？谢谢！

- Denis Efimov

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请提供一个可重现的示例，使用 dput(head(myDf, 20))。 - lmo

你想要删除所有值为0的列吗？ - akrun

是的，我想要删除所有值均为NA、NULL或为空的列。 - Denis Efimov

Answer 1

我们可以使用过滤器。

Filter(function(x) !(all(x=="")), df)
#   Var1 Var3
#1  2R+   52
#2  2R+  169
#3  2R+   83
#4  2R+   98
#5  2R+   NA
#6  2R+  111
#7  2R+   94
#8  2R+  116
#9  2R+   86

注意：如果某个列的所有元素都是NA，则它也应该起作用。

df$Var3 <- NA
Filter(function(x) !(all(x=="")), df)
#   Var1
#1  2R+
#2  2R+
#3  2R+
#4  2R+
#5  2R+
#6  2R+
#7  2R+
#8  2R+
#9  2R+

更新

根据更新后的数据集，如果我们需要移除只有0值的列，则更改代码如下：

Filter(function(x) !(all(x==""|x==0)), df2)
#    VAR1 VAR3 VAR4 VAR7
#1  2R+   52 1.05   30
#2  2R+  169 1.02   40
#3  2R+   83   NA   40
#4  2R+   98 1.16   40
#5  2R+  154 1.11   40
#6  2R+  111   NA   15

数据

df2 <- structure(list(VAR1 = c("2R+", "2R+", "2R+", "2R+", "2R+", "2R+"
), VAR2 = c("", "", "", "", "", ""), VAR3 = c(52L, 169L, 83L, 
98L, 154L, 111L), VAR4 = c(1.05, 1.02, NA, 1.16, 1.11, NA), VAR5 = c(0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), VAR6 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), VAR7 = c(30L, 
40L, 40L, 40L, 40L, 15L)), .Names = c("VAR1", "VAR2", "VAR3", 
"VAR4", "VAR5", "VAR6", "VAR7"), row.names = c("1", "2", "3", 
"4", "5", "6"), class = "data.frame")

- akrun

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好的！我完成了！;) - Denis Efimov