Sean Lahman数据库样例查询

Question

我想知道在哪里可以找到Sean Lahman数据库的样本查询（SELECT，UPDATE，DELETE）？我想看看这个数据库能做什么..

- Sangsom

Answer 1

我曾经将数据库与示例查询一起提供。也许我应该重新考虑这个想法。以下是一些用于开始的查询。

一个简单的查询，显示所有名为“Sean”的球员：

SELECT nameLast, nameFirst, debut
FROM Master
WHERE (nameFirst="Sean")
ORDER BY nameLast;

这里是一个显示某个赛季中打出50个本垒打球员名单的示例：

SELECT Master.nameLast, Master.nameFirst, Batting.HR, Batting.yearID
FROM Batting INNER JOIN Master ON Batting.playerID = Master.playerID
WHERE (((Batting.HR)>=50))
ORDER BY Batting.HR DESC;

以下是史上投手三振排行榜：

SELECT Master.nameLast, Master.nameFirst, Sum(Pitching.SO) AS SumOfSO
FROM Pitching INNER JOIN Master ON Pitching.playerID = Master.playerID
GROUP BY Pitching.playerID, Master.nameLast, Master.nameFirst
ORDER BY Master.nameLast;

这里有几个关于使用数据库和包含示例查询的教程网站。请参阅： http://webdev.cas.msu.edu/cas992/weeks/week5.html http://www.hardballtimes.com/main/article/databases-for-sabermetricians-part-one/ 您可以通过搜索“sql lahman”找到更多相关内容。

- Sean Lahman

Answer 2

这个数据库几乎可以做任何事情，除了逐场比赛分析，您需要前往Retrosheet {http://www.retrosheet.org/game.htm}。

但是假设您想复制在Baseball-Reference.com上看到的总数，您可以轻松实现。

如果您想要一些高级指标（类似Sabermetric的统计数据），我推荐Tom Tango的网站。在那里，您可以找到有关为wOBA进行自己的查询的帮助。您还可以制定（尝试复制）FanGraph或Baseball-Reference的WAR。

基本上，您想要的任何内容（前提是您可以进行计算/掌握SQL语法），这个数据库都可以提供，除了逐场比赛或逐球数据类型。

以下是一个查询，用于确定按比赛（进攻和防守）计算薪水，以计算每场比赛球员的成本/收入。（使用SQL Server 2012 Express的T-SQL）

select
    m.namefirst,
    m.namelast,
    s.yearID,
    s.teamID,
    s.salary,
    Cast ('162' as Int) as FullSeason,
    round(sum(s.salary)*1.00/162,0) as Game_Rate,
    sum (case when s.playerID=b.playerID then f.g else 0 end) as Gm_App_Field,
    b.g as Batting,
    --sum(case when s.playerID=b.playerID and s.yearID=b.yearID then b.g else 0 end) as Gm_App_Hit,
    sum (case when s.playerID=b.playerID then f.innouts else 0 end) as InnOuts,
    sum(F.InnOuts)/27 as FullGames,
    round((sum (case when s.playerID=b.playerID then f.g else 0 end)/162.0)*s.salary,0) as PayByGmFielding,
    round(sum(b.g*s.salary)/162,0) as PayByGmHitting,
    round((sum(F.InnOuts)/27)*(s.salary/162),0) as PlayingSalary
from Fielding f
     inner join batting b
     on f.playerID=b.playerID and f.yearID=b.yearID
     inner join salaries s
     on f.playerID=s.playerID and f.yearID=s.yearID
     inner join [master] m
     on b.playerID=m.playerID and f.playerID=m.playerID and s.playerID=m.playerID
where
     f.yearID = '2013' and f.POS <> 'P' --b.playerID = 'zimmejo02'   
group by 
    m.namefirst,m.namelast, s.yearID , s.teamID, s.salary, b.g

这将输出以下内容：

namefirst   namelast    yearID  teamID  salary  FullSeason  Game_Rate   Gm_App_Field    Batting InnOuts FullGames   PayByGmFielding PayByGmHitting  PlayingSalary
A.J.    Pollock         2013    ARI    491000   162         9093         119       137     2897    107     360672      1245685     324302

您也可以创建自己的搜索，这里有一个使用完整球员卡片的更多BB/SO玩家的搜索，包括我想出来的WAR（可能与FanGraphs或Baseball Reference略有不同）-（T-SQL w/ SQL Server 2012 Express）

--1. Retrives Full Player Records of guys with more BB than SO
select 
    m.namefirst,
    m.namelast,
    b.yearID,
    b.yearID-m.birthyear as Age,
    b.G,b.AB,b.R,b.H,b.[2B],b.[3B],b.HR,b.RBI,b.SB,b.BB,b.SO, left(round((b.bb*1.000/b.SO),3),4) [BB/SO Rate], left(round((b.h*1.000/b.ab),3),5) as Average
    ,b.IBB,b.HBP,b.SH,b.SF,b.SF,b.GIDP,case when br.yearID=b.yearID and br.playerID=b.playerID then br.War else 'error' end as WAR
from [master] m 
    inner join batting b on b.playerID=m.playerID
    inner join BR_WAR_2013 br on br.playerID=m.playerID
where b.SO <> 0 and b.AB > 300 and b.bb>b.SO
group by 
    m.namefirst,
    m.namelast,
    b.yearID,
    b.yearID-m.birthyear,
    b.G,b.AB,b.R,b.H,b.[2B],b.[3B],b.HR,b.RBI,b.SB,b.BB,b.SO, left(round((b.bb*1.000/b.SO),3),4), left(round((b.h*1.000/b.ab),3),5)
    ,b.IBB,b.HBP,b.SH,b.SF,b.SF,b.GIDP,case when br.yearID=b.yearID and br.playerID=b.playerID then br.War else 'error' end
having case when br.yearID=b.yearID and br.playerID=b.playerID then br.War else 'error' end <> 'error'
order by b.yearID desc, left(round((b.bb*1.000/b.SO),3),4)  desc

- Paul

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嗨，保罗，我想知道你是否能帮我制定自己的WAR计算公式？谢谢。 - user1093111

抱歉我错过了这个。如果你想在R中计算WAR，这可能是一个不错的选择。我还没有测试过它。https://www.r-bloggers.com/how-to-add-war-metrics-to-your-lahman-database/ - Paul

有几种方法可以计算WAR。Bbref（有时称为“rWAR”）采用一种方式，而Fangraphs（“fWAR”）则采用另一种方式。如果您想探索计算背后的起源和思想，可以访问此处以决定您想要采用哪种方式。http://www.insidethebook.com/ee/index.php/category/Linear_Weights/我将检查我的SQL查询，看看是否还有我使用SQL实现（而不是R或Python）的WAR。我相当确定当时我使用了Bbref的版本。http://www.insidethebook.com/ee/index.php/site/article/fangraphs_ra9_wins_v_brcom_rwar/ - Paul

你需要创建一个线性权重表上的快捷方式，这里称为“Guts”表。http://www.fangraphs.com/guts.aspx?type=cn 并附有解释：http://www.fangraphs.com/library/the-beginners-guide-to-deriving-woba/ - Paul

嘿，@Paul。谢谢。我得去检查一下那些链接。回想起来，WAR总是看起来像一个魔法数字，因为GUTS线性权重公式似乎是任意的（它们并不是），但没有公式发布来测试/重建权重。 - user1093111

我认为这就是你在找的内容... https://www.beyondtheboxscore.com/2011/1/4/1912914/custom-woba-and-linear-weights-through-2010-baseball-databank-datahttp://basql.wikidot.com/woba - Paul