为什么与独立的Python脚本相比，Jython执行时间更长

Question

为什么与独立的Python脚本相比，Jython执行时间更长

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我对Python / Jython非常陌生，仅在4周前开始学习。问题出在执行Jython脚本的时间上，它比独立的Python脚本花费了14倍的时间。根据我的项目要求，我们需要将Python / Jython脚本与Java应用程序集成。根据Jython文档，我创建了JythonFacory类来调用Jython脚本并获取脚本结果。但是当我看到执行时间（59秒）时，这是一个很大的性能问题。当我在eclipse中运行相同的独立Python脚本时，速度非常快，只需要（约3秒）。

请问您有什么建议可以让我获得更好的性能。看起来由于性能问题，Jython不是一个好选择。是否有其他选项可以直接从Java调用纯Python脚本而无需使用Jython.jar？

public class JythonFactory {

private static JythonFactory instance = null;

public synchronized static JythonFactory getInstance() {

    if(instance == null){

        instance = new JythonFactory();

    }

    return instance;

}

public static Object getJythonObject(String interfaceName,Map<String, Object> 

    requestTable, String pathToJythonModule) {

   Object javaInt = null;
   PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
   interpreter.set("REQUEST_TABLE", requestTable);

   interpreter.execfile(pathToJythonModule);

   String tempName = pathToJythonModule.substring(pathToJythonModule.lastIndexOf("/")+1);
   tempName = tempName.substring(0, tempName.indexOf("."));
   //System.out.println(tempName);
   String instanceName = tempName.toLowerCase();
   String javaClassName = tempName.substring(0,1).toUpperCase() + tempName.substring(1);
   String objectDef = "=" + javaClassName + "()";
   //System.out.println("instanceName"+instanceName + " objectDef"+objectDef);
   interpreter.exec(instanceName + objectDef);
   try {
       Class JavaInterface = Class.forName(interfaceName);
       javaInt = interpreter.get(instanceName).__tojava__(JavaInterface);
    } catch (ClassNotFoundException ex) {
        ex.printStackTrace();  
    }

   return javaInt;
   }
   }

- Utpal Sarkar

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如果你使用 jython yourscript.py 运行它，你会得到什么时间？ - jfs

@J.F.Sebastian：这个问题有点难以理解。但他看到Jython需要一分钟，而Cython只需要三秒钟。 - Bill Lynch

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@sharth：Java代码表明未使用jython脚本，即一分钟不是指jython yourscript.py（尽管结果可能相同）。此外，Cython与CPython（用C实现的Python参考实现）不同。 - jfs

@J.F.Sebastian：这是两个非常好的观点，你完全正确。 - Bill Lynch

1个回答

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原文链接

- Fabio Zadrozny · Accepted Answer

嗯，我认为这些结果是可以预料的... Jython 在 Java 上解释 Python 代码，我不认为它目前已经优化使用 Java 7 上可用的更快的方法分派（invokeDynamic）：请参见：https://us.pycon.org/2012/schedule/presentation/446/ （即使如此，它也不清楚是否比 CPython 更快）。

尽管如此，如果您对 Java 进行分析和调整，可能可以获得更好的程序性能（即：可能会将需要的热点转换为 Java 进行优化 - 在 CPython 上同样如此，您可能会将其转换为 C / C ++）。

您可以尝试在 Java 中使用 CPython（请参见：http://jepp.sourceforge.net/），或者直接调用 Python 可执行文件...（不确定您的要求如何）。