for idx, group in df.groupby(np.arange(len(df))//10):
group.to_json(f'{idx}_name.json', orient='index') # orient: split, records, index, values, table, columns
将10更改为您希望每次迭代写出的行数。
- Ian
4
1还有,import numpy as np :) - Ian
谢谢您的帮助,这种方法很有道理,但是我遇到了一个错误:'dict' object has no attribute 'to_json'。 - Beppe C
import numpy as np
:) - Ian'dict' object has no attribute 'to_json'
。 - Beppe Corient
参数使代码更简洁。 - Ian