使用MatLab计算图像上物体的数量。

Question

使用MatLab计算图像上物体的数量。

matlabimage-processingobject-recognition

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我需要用MatLab计算图像上的粉笔数量。我尝试将图像转换为灰度图像，然后分配边框。我还尝试将图像转换为二进制图像，并对其执行不同的形态学操作，但没有得到期望的结果。也许是我做错了什么。请帮助我！

我的图片：

- Vladimir

2

你尝试过分割算法吗？比如分水岭算法？ - ABC

2

有13支粉笔。 - Ratbert

3个回答

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这并不是一个完整的解决方案，但希望能为您或其他人提供一个起点。像Dima一样，我注意到粉笔颜色很鲜艳，而分度器几乎是灰色的。我认为您可以尝试隔离灰色像素（其中灰色像素表示红色=蓝色=绿色），然后从那里开始。我尝试应用滤镜和进行形态学操作，但找不到令人满意的东西。仍然希望这有所帮助。

mim = imread('http://i.stack.imgur.com/RWBDS.jpg');

%we average all 3 color channels (note this isn't exactly equivalent to
%rgb2gray)
grayscale = uint8(mean(mim,3));

%now we say if all channels (r,g,b) are within some threshold of one another
%(there's probabaly a better way to do this)
my_gray_thresh=25;
graymask =  (abs(mim(:,:,1) - grayscale) < my_gray_thresh)...
          & (abs(mim(:,:,2) - grayscale) < my_gray_thresh)...
          & (abs(mim(:,:,3) - grayscale) < my_gray_thresh);

figure(1)
imshow(graymask);

graymask

- andrew

非常感谢您，这可能会对我有所帮助。 - Vladimir

1

好的，我花了一些时间来处理这个问题- 但不幸的是，今天我已经没有时间了，对于不完整的答案我感到抱歉，但也许这会让你有所启发-（如果你需要更多帮助，我会在周末编辑这篇文章，给你一个更完整的答案：））

以下是代码-

for i=1:3
    I = RWBDS(:,:,i);  
    se = strel('rectangle', [265,50]);
    Io = imopen(I, se);
    Ie = imerode(I, se);
    Iobr = imreconstruct(Ie, I);
    Iobrd = imdilate(Iobr, se);
    Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), imcomplement(Iobr));
    Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr);
    Iobrcbrm = imregionalmax(Iobrcbr);
    se2 = strel('rectangle', [150,50]);
    Io2 = imerode(Iobrcbrm, se2);
    Ie2 = imdilate(Io2, se2);
    fgm{i} = Ie2;
end

fgm_final = fgm{1}+fgm{2}+fgm{3}; 
figure, imagesc(fgm_final);

Result from imagesc

它仍然会捕捉到图像边缘，但是现在您将使用连接的，并获取主轴和次轴的长度，通过查看对象的比率来消除这些。无论如何，祝你好运！编辑：我稍微调整了一下代码，并使用新结果更新了上面的代码。在我能够消除侧面“噪音”的情况下，也消除了侧面的粉笔。我想我会把两者都留下来。我的解决方案基本上使用了这个概念，通过将结构元素se设置为粉笔的基本形状和比例，并执行形态学操作来实现-正如您最初猜测的那样。在大多数情况下，转换为HSV颜色空间是正确的方法，但是正如@rayryeng所示，在这里不适用。如果例如所有粉笔都是红色，则色相效果非常好。（从逻辑上讲，您可能认为使用颜色通道会更好，但事实并非如此。）然而，在这种情况下，所有粉笔唯一共同之处就是相对形状。

更多细节请参阅Matlab有关这些特定函数的文档。

根据我给你的提示，你可以自己找出如何获取最后一个粉笔 :)

- ABC

非常感谢您的回答！对我来说这将是一个很好的开始，我会尝试去理解它。但说实话，在这个问题上我不是很有能力，所以如果您有更完整的答案，我将非常感激（当然如果您有时间的话）。 - Vladimir

再次感谢您的帮助！您做得非常出色，帮了我很多。但是我还有一个问题：这个函数RWBDS是什么意思？因为我在这部分遇到了一个错误。（对于我的不理解感到抱歉） - Vladimir

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哦，那只是Stack Overflow给你上传的图片起的名字。另外我刚刚注意到代码中有一个小错误，已经更新并纠正了。还有，很高兴能帮到你——我唯一需要的感谢就是接受我的答案 :) 如果你还有更多问题，请告诉我。 - ABC

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Dima · Accepted Answer

你可以利用粉笔具有颜色，而分隔线是灰色的事实。使用rgb2hsv将图像转换为HSV颜色空间，并取饱和度分量。对其进行阈值处理，然后尝试使用形态学方法分离粉笔碎片。