使用Python Pillow库设置颜色深度

Question

我正在使用Python的Pillow库在将图像发送到设备之前更改它。 我需要更改图像以确保满足以下要求：

• 分辨率（宽度x高度）= 298 x 144
• 灰度
• 颜色深度（位数）= 4
• 格式= .png

除了将颜色深度更改为4位之外，我可以完成所有操作。 有人能指导我如何实现这一点吗？

- alexis

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你想将它转换为4位灰度级图像，还是RGB中每个通道都是4位？ - Marcin

@Marcin 规范没有说明具体是哪种类型，但我认为它指的是“4位灰度级图像”。 - alexis

Answer 1

到目前为止，我还无法使用Pillow保存4位图像。您可以使用Pillow来减少图像中灰度级的数量：

import PIL.Image as Image
im = Image.open('test.png')
im1 = im.point(lambda x: int(x/17)*17)

假设test.png是一张8位灰度图像，即它包含在0-255范围内的值（im.mode == 'L'），im1现在仅包含16个不同的值（0, 17, 34, ..., 255）。这也是ufp.image.changeColorDepth所做的。但是，你仍然拥有一张8位图像。因此，你可以这样做：

im2 = im.point(lambda x: int(x/17))

当你处理一张图像，最终只有16个不同的值（0、1、2...15），这些值可以适用于uint4类型。但是，如果你使用Pillow保存这样的图像

im2.save('test.png')

这个PNG文件仍然保持8位的色深（如果你打开图像，你只会看到非常暗的灰色像素）。你可以使用PyPng保存真正的4位PNG文件：

import png
import numpy as np
png.fromarray(np.asarray(im2, np.uint8),'L;4').save('test4bit_pypng.png')

不幸的是，PyPng保存图像的时间似乎要更长一些。

- Thomas

Answer 2

在 ufp.image 模块中使用 changeColorDepth 函数。

import ufp.image
import PIL
im = PIL.Image.open('test.png')
im = im.convert('L') # change to grayscale image
im.thumbnail((298, 144)) # resize to 294x144
ufp.image.changeColorDepth(im, 16) # change 4bits depth(this function change original PIL.Image object)
#if you will need better convert. using ufp.image.quantizeByImprovedGrayScale function. this function quantized image.
im.save('changed.png')

看一个例子：通过改进的灰度缩放进行图像量化。[Python]

- c2o93y50

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导入错误：没有名为ufp.image的模块，遇到这个错误，请帮忙解决。 - Hardik Gajjar

ufp.image的代码在这里：https://github.com/Thestars3/pyufp/blob/master/ufp/image.py。changeColorDepth函数仅以类似于@Thomas下面的代码中PIL的方式使用它。 - Dr. Goulu

-1 只是因为这是一个未维护的软件包，其文档部分仅以韩语提供，而部分已经不再容易获取，因为它们被重定向到YouTube上的Rick Astley的Never Gonna Give You Up。也许底层代码仍然很好，但在我看来，引用相关函数的实现比建议依赖于一个未维护的软件包更可取，因为大多数读者无法理解其文档，除非使用Google翻译。 - Mark Amery