给定图像区域的边界，执行图像分割

Question

给定图像区域的边界，执行图像分割

imagematlabimage-processingimage-segmentation

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我可以翻译这段内容。这是关于IT技术的内容。

我有一张图片和该图像中区域的边界。例如，我有一个逻辑类型的掩膜，边界的值为1，而其他像素的值为0。我想要标记由边界分割的区域，但我不确定如何基于连续的边界进行分割和标记区域。

边界看起来像这样:

0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

根据上图，将会识别出四个区域。

- user3919259

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- rayryeng · Accepted Answer

图像处理工具箱中的函数bwlabel是您应该使用的理想函数，用于标记二进制掩模中每个连续的非零像素区域。但是，您希望对“边界”像素所标识的零像素执行此操作。因此，只需使用二进制掩模的反向操作，以便您在零像素上进行操作而不是非零像素上进行操作。此外，根据您的定义，通过4像素连接将区域分隔开来。默认情况下，bwlabel在搜索连续区域时使用8像素连接，这意味着它在N、NE、E、SE、S、SW、W和NW方向上查找。您需要手动指定4像素连接，它仅在N、E、S和W的方向上查找。

假设您的掩模存储在变量L中，只需执行以下操作：

labels = bwlabel(~L, 4);

输出的标签是一个地图，告诉您每个像素的成员资格。相同成员资格的区域告诉您这些像素属于同一组。

使用您的示例，我们得到：

>> L = [0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
        0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
        1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
        0 0 0 0 1 0 1 0 0 0];
>> labels = bwlabel(~L, 4)

labels =

     1     1     1     0     3     3     3     0     4     4
     1     1     0     3     3     3     3     0     4     4
     0     0     2     0     3     3     3     0     4     4
     2     2     2     2     0     3     0     4     4     4

每个零岛都有一个唯一的ID，属于相同ID的像素属于同一岛屿或区域。如果您不想使用从头开始做这件事，您可以参考我的先前帖子，使用深度优先搜索来查找连接组件的区域: 如何在Matlab中找到二进制图像中的所有连接组件？。请注意，这不是高效的代码，因此您应该仅将其用于教育和研究目的。建议使用，因为它是一个快速的函数，并经过良好测试。您还需要修改代码，以便它不会在8像素连接中进行搜索，而只应查看4像素连接。在使用代码之前，请确保反转输入。