安装Python的Numba模块

Question

我正在尝试为Python安装numba，但在按照首页的说明后，出现了“找不到extension_types页面”的错误。

如果有人知道我做错了什么，或者我错过了应该安装的东西，我将非常感激。

非常感谢您的帮助。

Python 2.7.2+ (default, Jul 20 2012, 22:15:08) 
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IPython 0.10.2 -- An enhanced Interactive Python.
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object?   -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.

In [1]: import numba
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)

/home/mijc/Downloads/numba/<ipython console> in <module>()

/home/mijc/Downloads/numba/numba/__init__.py in <module>()
      2 # type inferer

      3 from numba.special import *
----> 4 from numba import module_type_inference
      5 
      6 import os

/home/mijc/Downloads/numba/numba/module_type_inference.py in <module>()
      6 from numba import *
      7 from numba.minivect import minitypes
----> 8 from numba import typesystem, symtab
      9 
     10 import numpy.random

/home/mijc/Downloads/numba/numba/typesystem/__init__.py in <module>()
      2 from exttypes import *
      3 from closuretypes import *
      4 from ssatypes import *
      5 from templatetypes import *
      6 from typemapper import *

/home/mijc/Downloads/numba/numba/typesystem/basetypes.py in <module>()
      6 
      7 import numba
----> 8 from numba import  extension_types, error
      9 from numba.minivect.minitypes import *
     10 from numba.minivect.minitypes import map_dtype

ImportError: cannot import name extension_types

编辑： 我通过以下方式安装了numba：

git clone https://github.com/numba/numba.git
cd numba
python setup.py install

当我尝试通过pip安装时，出现以下错误：

pip install numba --upgrade
Downloading/unpacking numba
  Downloading numba-0.5.0.tar.gz (333Kb): 333Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package numba
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 14, in <module>
      File "/home/mijc/Downloads/numba/build/numba/setup.py", line 90, in <module>
        cython_gdb=True),
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Cython/Distutils/extension.py", line 108, in __init__
        **kw)
    TypeError: unbound method __init__() must be called with Extension instance as first argument (got Extension instance instead)
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 14, in <module>

  File "/home/mijc/Downloads/numba/build/numba/setup.py", line 90, in <module>

    cython_gdb=True),

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Cython/Distutils/extension.py", line 108, in __init__

    **kw)

TypeError: unbound method __init__() must be called with Extension instance as first argument (got Extension instance instead)

----------------------------------------
Command python setup.py egg_info failed with error code 1

- mijc

---

你是怎么安装numba的？我在这里使用pip没有遇到问题：https://dev59.com/zm3Xa4cB1Zd3GeqPhaxB#14527365 - BenDundee

我使用了pip。我安装了Cython、llvmpy、meta和numba。 编辑：不对，实际上我没有这样做。我获取了一个git仓库并安装了它。当我尝试通过pip安装时，出现了错误。 - mijc

看起來錯誤都來自同一個地方？安裝時您有運行測試嗎？我記得是 python setup.py test，對吧？ - BenDundee

很遗憾，Numba的setup.py没有提供测试。 - mijc

我在安装Spacy时遇到了相同的错误。 - Glycerine

尝试运行 python -m pip install --user numba 进行安装。 - billa-code

Answer 1

我希望你正在使用Linux，并且已经安装了pip。

在我的Debian Linux上，我可以通过以下命令轻松安装numba：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install llvm
pip install llvmpy
pip install cython
pip install numba

那么你完成了！

- Suman Khanal

---

我从pip install llvmpy得到以下错误： 收集llvmpy 正在使用缓存的llvmpy-0.12.7.tar.gz 来自命令python setup.py egg_info的完整输出： 错误：无法调用['llvm-config'，'--version'] 尝试设置LLVM_CONFIG_PATH=/path/to/llvm-config 注意：我已经安装了llvm。 - Andrei Sura

Answer 2

在Windows上，我遇到了同样的问题， 我安装了Miniconda， 执行了相应的操作。

conda install numba 

这将安装一个带有所有Numba包的Python解释器。然后，我将这些包复制到了我的解释器环境中。

完成!

- user3683570

Answer 3

我遇到了同样的问题，对我来说解决方案是升级distribute到0.6.45。

- kichik

Answer 4

我看到这个问题有点老，但我会把我的经验放在这里，以防帮助其他人搜索。对我而言，最简单的解决方案是安装Anaconda发行版：https://store.continuum.io/请注意，有一个“非常免费”的版本供一般使用，还有一个不错的学术版本供...嗯，学术使用。:)

Numba实际上得到了Continuum的支持，至少根据他们的教程之一。我已经安装了它，并且现在开始尝试使用它。到目前为止，我很喜欢它（尽管在让一些我之前创建的Cython模块与它良好协作方面遇到了一些小问题）。如果您选择Continuum路线，他们有一个有点隐藏的博客，我发现很有用（主页上的链接位于“公司”下，这不是我首先查找的地方）。查看标记为“Numba”的内容；那里有示例。

我使用Anaconda和Numba的另一个秘密原因是：他们似乎相对较新，我猜测他们可能会非常关注解决你在他们的发行版中使用Numba时遇到的问题或疑问，希望建立良好的声誉和产品等。当然，这只是我的猜测。

唯一的缺点是：Anaconda中没有包含Picloud。过去我经常使用它，所以这很令人失望。这意味着我需要多做一些工作，但无需任何工作也不错 :)

注意：我与Continuum没有任何关联。迄今为止，我只是对他们的产品感到惊喜。

- CompEcon

Answer 5

以下代码解决了我的问题。

python -m pip install --user numba

这是针对Ubuntu操作系统的。

- billa-code

---

同样适用于MacOS。 - Lavi Avigdor

Answer 6

尝试：

pip install numba==0.48

看起来decorators模块在较新的numba版本中已被删除。

- schmi

Answer 7

使用 virtualenv 创建一个新的虚拟环境，并按照安装说明中的顺序在此环境中安装所有所需组件。

- Mike Müller

Answer 8

我曾经遇到同样的问题，但是我通过在代码中先导入pandas再导入quantecon来解决它：

import pandas as pd
import quantecon as qe

这对我有效。

- Atefeh Rashidi