Pandas的to_datetime方法未能按照期望的格式格式化日期时间值 (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)。

Question

Pandas的to_datetime方法未能按照期望的格式格式化日期时间值 (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)。

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我有以下格式的日期时间值

    2017-09-11 01:18:38
    2017-09-11 01:34:30
    2017-09-11 05:03:57
    2017-09-11 09:55:48
    2017-09-11 09:59:10
    2017-09-11 12:09:05

我需要以dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM的格式显示数值：

    11/09/2017  01:18:38 AM
    11/09/2017  01:34:30 AM
    11/09/2017  05:03:57 AM
    11/09/2017  09:55:48 AM
    11/09/2017  09:59:10 AM
    11/09/2017  12:09:05 PM
    11/09/2017  12:08:16 PM

我正在使用以下代码进行操作，但它并未更改格式。

data_f1['Reported Date'] = pd.to_datetime(data_f1['Reported Date'], 
   format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

- Jitendra Aswani

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- cs95 · Accepted Answer

给定一个字符串列，使用pd.to_datetime将其转换为日期时间对象列。

给定一个已经存在的日期时间列，使用dt.strftime将其转换为特定格式的字符串列。

它就是这样工作的，你不能改变它。

df

                 date
0 2017-09-11 01:18:38
1 2017-09-11 01:34:30
2 2017-09-11 05:03:57
3 2017-09-11 09:55:48
4 2017-09-11 09:59:10
5 2017-09-11 12:09:05

df.date.dt.strftime("%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

0    09/11/2017 01:18:38 AM
1    09/11/2017 01:34:30 AM
2    09/11/2017 05:03:57 AM
3    09/11/2017 09:55:48 AM
4    09/11/2017 09:59:10 AM
5    09/11/2017 12:09:05 PM
Name: date, dtype: object

请注意，在更改datetime列的表示形式上是没有用的，因为它们是datetime对象，并且有自己的表示形式由其类的__repr__方法定义。