在Python中将分钟列转换为小时和分钟

Question

我在Pandas中有一个名为“duration”的数据帧，它的单位是分钟。

我想要一个新的列，以小时:分钟（HH:MM）的格式给出持续时间。

- Sharkfan1781110

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请在此处查看完全相同问题的答案：https://dev59.com/_3nZa4cB1Zd3GeqPtbb_ - David Gaertner

可能是在Python中将分钟转换为HH：MM格式的重复问题。 - Mercury Platinum

@DavidGaertner 是的，那里的被接受的答案非常好。 - Chris

我看到那个了，试着用了一下。我猜我在将它应用到我的列上有些困难。我的数据帧名叫df_m，时间在标题为“duration”的列中（实际中没有引号）。 - Sharkfan1781110

发布你的失败代码。你可以使用现有答案作为方法，然后执行 df['your_column_with_minutes'].apply(method)。 - bluesmonk

Answer 1

我不熟悉Pandas，但将分钟转换为分钟和小时的一般方法如下所示：

total_minutes = 374

# Get hours with floor division
hours = total_minutes // 60

# Get additional minutes with modulus
minutes = total_minutes % 60

# Create time as a string
time_string = "{}:{}".format(hours, minutes)

print(time_string) # Prints '6:14' in this example

您也可以使用 divmod() 避免中间步骤：

time_string = "{}:{}".format(*divmod(total_minutes, 60))

在这里，* 允许 format() 接受由 divmod() 返回的包含两个整数的元组作为两个单独的参数。

- Chris

Answer 2

假设你的DataFrame如下所示：

df = pd.DataFrame({'duration': [20, 10, 80, 120, 30, 190]})

使用 pd.to_datetime 和 strftime：

pd.to_datetime(df.duration, unit='m').dt.strftime('%H:%M')

0    00:20
1    00:10
2    01:20
3    02:00
4    00:30
5    03:10
dtype: object

- user3483203

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这就是一个熟悉Pandas的人所回答的样子！ :) - Chris

是的！没错。完美地工作了！！ - Sharkfan1781110

注意，它是按日舍入的。例如： print(pd.to_datetime(pd.Series(2880), unit='m').dt.strftime('%H:%M')) 返回 00:00 - idansc

Answer 3

最好这样使用：

minutes = 204
print("%02d:%02d" % (divmod(minutes, 60)))

这将产生一个格式良好的输出：03:24。

- user2615588

Answer 4

如果持续时间超过24:00小时，您可以使用：

df.duration = df.duration.apply(lambda x: '{:02d}:{:02d}'.format(*divmod(x, 60)))

例如，给定一个数据框 df：

df = pd.DataFrame({'duration': [20, 10, 80, 120, 30, 190]})

应用该运算符后，我们得到：

1. 00:20
2. 00:10
3. 01:20
4. 02:00
5. 00:30
6. 03:10
7. 40:40

（注意：保留HTML标签）

- idansc