我看到许多SIFT仅适用于二维图像的示例：http://docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html。但在维基百科中写道，SIFT也可以应用于“三维建模”。请帮我在Python中找到三维图像的示例，或者提供您自己的示例。我需要找到给定蛋白质（creo EM扫描）中氨基酸的位置，并想比较SIFT与其他启发式计算方法的精度。
如何在Python中实现SIFT（尺度不变特征变换）用于3D图像？
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- LeonK
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我也有这个问题，针对openCV。据我所知，可能需要从头开始编码。 - eldorz
2个回答
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如果您需要进行一些3D程序，我建议您看看这个很棒的库：Point Cloud Library (PCL)。不过，我认为您可能需要主要使用C++进行编程。
如果您真的喜欢用Python编码，您可以看看python-pcl。它是实际点云库的一个Python绑定子集。
如果您想找到如何使用3D关键点检测器（包括3D SIFT）的方法，您可以在这个页面这里和一个不错的教程这里中查看。
如果您真的喜欢用Python编码，您可以看看python-pcl。它是实际点云库的一个Python绑定子集。
如果您想找到如何使用3D关键点检测器（包括3D SIFT）的方法，您可以在这个页面这里和一个不错的教程这里中查看。
- Howard GENG
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