如何使用Pandas将字符串转换回列表

Question

我有一个文本文件，其中包含一些数据，其中一个列是这样的：

['BONGO', 'TOZZO', 'FALLO', 'PINCO']

为了加载文件，我使用pandas的to_csv函数。一旦数据框被加载，它看起来内容没问题，但是后来我意识到数据框中的项不是一个项目列表，而是一个字符串，其元素是列表的字符！df['column'] 返回这样一个字符串。

"['BONGO', 'TOZZO', 'FALLO', 'PINCO']"

不是像这样的列表：

['BONGO', 'TOZZO', 'FALLO', 'PINCO']

因此，如果我键入df ['column'] [0]，我会得到'['而不是BONGO。

为了将该字符串转换回其原始的列表格式，我应该怎么做？在使用to_csv函数时是否有任何输入应该使用？

- Federico Gentile

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eval(df['column'])? - Zero

@JohnGalt 不!!! - DYZ

eval是危险的，特别是当你从DataFrame中读取数据时，这个DataFrame可能是由其他来源创建的。@JohnGalt - ZdaR

Answer 1

你可以使用ast.literal_eval作为:

>>> import ast
>>> a = "['BONGO', 'TOZZO', 'FALLO', 'PINCO']"
>>> print ast.literal_eval(a)
>>> ['BONGO', 'TOZZO', 'FALLO', 'PINCO']

- ZdaR