混合位置-标签选择的已弃用.ix方法有哪些替代方法？

Question

我想选择特定的行和列，但是由于我的列名不是整数，所以无法使用 .iloc 或 .loc。

            Madrid  Boston  Tokyo  Shanghai  Kolkota
2014-01-01     -16      22     49       -24       40
2014-01-02     -49      -7     45         2       -6
2014-01-03     -24      41    -22       -11        0
2014-01-04     -28     -14     -2        20       28
2014-01-05     -49      15    -40        -2        3

使用.ix我能够做到这一点：

df.ix[1:5, 'Madrid':'Tokyo']
            Madrid  Boston  Tokyo
2014-01-02     -49      -7     45
2014-01-03     -24      41    -22
2014-01-04     -28     -14     -2
2014-01-05     -49      15    -40

现在.ix已被弃用，有什么替代方案吗？

- Gary

Answer 1

最简单的方法是：

df.loc[df.index[1:5], "Madrid":"Tokyo"]

所以，例如：

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(-50,50,(5,5)), index=pd.date_range("2014-01-01", "2014-01-05"), columns=['Madrid', 'Boston', 'Tokyo', 'Shanghai', 'Kolkota'])
>>> df
            Madrid  Boston  Tokyo  Shanghai  Kolkota
2014-01-01     -16      22     49       -24       40
2014-01-02     -49      -7     45         2       -6
2014-01-03     -24      41    -22       -11        0
2014-01-04     -28     -14     -2        20       28
2014-01-05     -49      15    -40        -2        3
>>> df.loc[df.index[1:5], "Madrid":"Tokyo"]
            Madrid  Boston  Tokyo
2014-01-02     -49      -7     45
2014-01-03     -24      41    -22
2014-01-04     -28     -14     -2
2014-01-05     -49      15    -40

您可以使用相同的方法选择特定的行，例如如果您想要第0、2和4行（即第一、三和五行）：

>>> df.loc[df.index[[0, 2, 4]], "Madrid":"Tokyo"]
            Madrid  Boston  Tokyo
2014-01-01     -16      22     49
2014-01-03     -24      41    -22
2014-01-05     -49      15    -40

注意

这不是关于Python 2和Python 3的问题，而是与 pandas 版本有关，使用基于 .ix 的索引在 pandas 版本0.20.2中已被弃用

- juanpa.arrivillaga

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谢谢，这个方法非常有效。我还有一个问题，能否使用此方法选择特定的行？比如说，如果我想要选择第1、3和5行以及相同的列呢？ - Gary

非常感谢！我刚刚试了一下。现在我很好奇为什么索引括号内还需要另一个方括号？ - Gary

@Gary 因为它是一个 list，所以索引器接受 list/array 的值按照 那个顺序 提取特定的值，因此请注意当您执行 df.loc[df.index[[2, 0, 4]], "Madrid":"Tokyo"] 或者 df.loc[df.index[[0, 2, 4]], ["Tokyo", "Madrid"]]时会发生什么，但基本上，如果没有方括号，它将意味着多维索引。 - juanpa.arrivillaga